Data Analyst IA H/F - IBM FutureNow Centers - Strasbourg

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

En tant que Data Analyst IA, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données nécessaires au développement et à l'amélioration des solutions d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à transformer les données brutes en informations exploitables, à mesurer la performance des modèles d'IA et à accompagner les métiers dans l'adoption de solutions basées sur les données et l'intelligence artificielle.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Analyse et valorisation des données

Vous collecterez, préparerez et analyserez des jeux de données issus de différentes sources afin d'identifier des tendances, des opportunités d'amélioration et des leviers de performance. Vous produirez des indicateurs pertinents et des visualisations permettant d'accompagner la prise de décision.

• Collaboration avec les équipes métiers et techniques

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, les Data Scientists, les Data Engineers et les architectes IA pour comprendre les besoins, définir les cas d'usage et garantir la pertinence des données utilisées dans les solutions d'intelligence artificielle.

• Construction et optimisation des pipelines de données

Vous participerez à la conception et à l'amélioration des pipelines de collecte, de transformation et d'exploitation des données. Vous contribuerez à l'alimentation des systèmes d'IA générative, des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et des solutions analytiques avancées.

• Suivi de la performance des modèles IA

Vous développerez des mécanismes de suivi de la qualité des données et de la performance des modèles d'intelligence artificielle. Vous analyserez les résultats, identifierez les biais éventuels et formulerez des recommandations d'amélioration continue.

• Création de tableaux de bord et reporting

Vous concevrez et maintiendrez des tableaux de bord, rapports et indicateurs de pilotage permettant de mesurer l'utilisation, la valeur métier et la performance des solutions IA. Vous faciliterez la communication des résultats auprès des différentes parties prenantes.

• Gouvernance et conformité des données

Vous veillerez au respect des bonnes pratiques de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire. Vous contribuerez à garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées dans les projets d'intelligence artificielle.

• Veille et innovation en IA et Data Analytics

Vous assurerez une veille technologique sur les nouvelles méthodes d'analyse de données, l'IA générative, le machine learning et les outils de valorisation de la donnée afin de proposer des approches innovantes et créatrices de valeur pour l'entreprise.

• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning ou dans un environnement technique similaire.
• Maîtrise de Python, notamment pour le Machine Learning et l’analyse de données.
• Connaissances en gestion de bases de données, relationnelles et NoSQL.
• Connaissance du cycle de vie des solutions de Machine Learning, notamment des pratiques MLOps.
• Bonne connaissance des technologies d’Intelligence Artificielle et des enjeux associés, notamment en IA générative (Generative AI).
• Connaissances en traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Connaissance de Kibana, de la stack ELK et des solutions IBM telles que Watson Assistant appréciée et considérée comme un plus.
• Maîtrise courante du français, à l’oral comme à l’écrit.
• Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

- Très bon niveau de communication, afin d’assurer point de liaison entre les équipes techniques et l’équipe pour les demandes d’évolutions (rédaction des besoins, relecture des spécifications, réalisation des cahiers de tests,..)

- Animer l’équipe / proposer de nouvelles approches, répondre aux demandes de comptes rendus du responsable d’équipe et de domaine.

- Proactivité et prise d’initiatives

- Bonne capacité de restitution et d’analyse

Une carrière chez IBM Consulting repose sur des relations clients durables et une étroite collaboration à l'échelle mondiale. Vous travaillerez avec des entreprises de premier plan issues de tous les secteurs, en les aidant à définir leur stratégie en matière de cloud hybride et d'intelligence artificielle. Grâce au soutien de nos partenaires stratégiques, à la technologie robuste d'IBM et à Red Hat, vous disposerez des outils nécessaires pour susciter des changements significatifs et accélérer l'impact sur nos clients. Chez IBM Consulting, la curiosité est le moteur de la réussite. Vous serez encouragé à remettre en question les normes, à explorer de nouvelles idées et à créer des solutions innovantes qui produisent des résultats concrets. Notre culture de croissance et d'empathie met l'accent sur votre développement de carrière à long terme tout en valorisant vos compétences et vos expériences uniques.

En tant que Data Analyst IA, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation, l'analyse et la valorisation des données nécessaires au développement et à l'amélioration des solutions d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à transformer les données brutes en informations exploitables, à mesurer la performance des modèles d'IA et à accompagner les métiers dans l'adoption de solutions basées sur les données et l'intelligence artificielle.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Analyse et valorisation des données

Vous collecterez, préparerez et analyserez des jeux de données issus de différentes sources afin d'identifier des tendances, des opportunités d'amélioration et des leviers de performance. Vous produirez des indicateurs pertinents et des visualisations permettant d'accompagner la prise de décision.

• Collaboration avec les équipes métiers et techniques

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, les Data Scientists, les Data Engineers et les architectes IA pour comprendre les besoins, définir les cas d'usage et garantir la pertinence des données utilisées dans les solutions d'intelligence artificielle.

• Construction et optimisation des pipelines de données

Vous participerez à la conception et à l'amélioration des pipelines de collecte, de transformation et d'exploitation des données. Vous contribuerez à l'alimentation des systèmes d'IA générative, des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et des solutions analytiques avancées.

• Suivi de la performance des modèles IA

Vous développerez des mécanismes de suivi de la qualité des données et de la performance des modèles d'intelligence artificielle. Vous analyserez les résultats, identifierez les biais éventuels et formulerez des recommandations d'amélioration continue.

• Création de tableaux de bord et reporting

Vous concevrez et maintiendrez des tableaux de bord, rapports et indicateurs de pilotage permettant de mesurer l'utilisation, la valeur métier et la performance des solutions IA. Vous faciliterez la communication des résultats auprès des différentes parties prenantes.

• Gouvernance et conformité des données

Vous veillerez au respect des bonnes pratiques de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire. Vous contribuerez à garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées dans les projets d'intelligence artificielle.

• Veille et innovation en IA et Data Analytics

Vous assurerez une veille technologique sur les nouvelles méthodes d'analyse de données, l'IA générative, le machine learning et les outils de valorisation de la donnée afin de proposer des approches innovantes et créatrices de valeur pour l'entreprise.

• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle dans le domaine de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning ou dans un environnement technique similaire.
• Maîtrise de Python, notamment pour le Machine Learning et l’analyse de données.
• Connaissances en gestion de bases de données, relationnelles et NoSQL.
• Connaissance du cycle de vie des solutions de Machine Learning, notamment des pratiques MLOps.
• Bonne connaissance des technologies d’Intelligence Artificielle et des enjeux associés, notamment en IA générative (Generative AI).
• Connaissances en traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Connaissance de Kibana, de la stack ELK et des solutions IBM telles que Watson Assistant appréciée et considérée comme un plus.
• Maîtrise courante du français, à l’oral comme à l’écrit.
• Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit.

- Très bon niveau de communication, afin d’assurer point de liaison entre les équipes techniques et l’équipe pour les demandes d’évolutions (rédaction des besoins, relecture des spécifications, réalisation des cahiers de tests,..)

- Animer l’équipe / proposer de nouvelles approches, répondre aux demandes de comptes rendus du responsable d’équipe et de domaine.

- Proactivité et prise d’initiatives

- Bonne capacité de restitution et d’analyse