Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)

🚀 Senior AI Software Engineer (Java | Spring Boot | Python)

El Senior AI Software Engineer será responsable de diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales impulsadas por Inteligencia Artificial que conecten sistemas internos, servicios backend y Large Language Models (LLMs).

La posición está dirigida a profesionales con sólida experiencia en desarrollo backend con Java y Spring Boot, complementada con experiencia práctica en el desarrollo e integración de soluciones basadas en LLMs utilizando Python.

Participará en el diseño e implementación de servicios de IA listos para producción, APIs, integraciones backend, soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG), funcionalidades impulsadas por prompts y arquitecturas inteligentes para entornos empresariales.

🎯 Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares.
• Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales.
• Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones.
• Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos.
• Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA.
• Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA.
• Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión.
• Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA.
• Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación.
• Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción.
• Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción.

🔑 Requisitos

• Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Java y Spring Boot.
• Experiencia trabajando con Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, automatización o procesamiento de datos.
• Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend para ambientes de producción.
• Experiencia práctica desarrollando o integrando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs).
• Conocimiento y experiencia en:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Embeddings.
• Bases de datos vectoriales.
• Prompt Engineering.
• Context Windows.
• Token Management.
• Large Input Handling.
• Chunking.
• Output Validation.
• Hallucination Handling.
• Experiencia con uno o más modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Azure OpenAI.
• Conocimiento en diseño de APIs, JSON, estructuras de datos, concurrencia, procesamiento asíncrono e integración de sistemas.
• Capacidad para desarrollar código limpio, mantenible, escalable y listo para producción.
• Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares.
• Experiencia con Git, metodologías ágiles y procesos CI/CD.

Requisitos deseables

• Experiencia con FastAPI o Flask.

• Experiencia con Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search u otras bases de datos vectoriales.
• Experiencia con búsqueda semántica (Semantic Search), Document Parsing, Retrieval Tuning e integración de Knowledge Bases.
• Experiencia construyendo AI Agents, Tool Calling o flujos de orquestación de LLMs.
• Experiencia con Docker, Azure o servicios cloud.
• Experiencia con PostgreSQL, Redis o tecnologías similares.
• Experiencia con frameworks de pruebas como pytest, JUnit, Playwright o herramientas para pruebas de APIs.
• Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, colas de procesamiento y procesos en segundo plano.
• Experiencia en entornos empresariales, financieros, regulados o enfocados en seguridad.

👜 Condiciones y beneficios

• Ubicación: Remoto dentro de México.
• Modalidad de contratación: Directa con la compañía, contrato a término indefinido.
• Jornada laboral: Tiempo completo (Full Time).
• Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora de México).
• Compensación: Pago en pesos mexicanos.