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Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

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Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

OBJETIVO DO CARGO

Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:

- Identificação de oportunidades comerciais.

- Acompanhamento do desempenho do negócio.

- Construção e manutenção de KPIs.

- BI e visualização de dados com Looker Studio.

- Análises de clientes, produtos e operação logística.

RESPONSABILIDADES:

- Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.

- Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.

- Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.

- Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.

- Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.

- Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

- Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.

- Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.

- Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.

- Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.

- Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.

REQUISITOS:

- De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.

- Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.

- Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.

- Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.

- Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.

- Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.

- Excel avançado.

- Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.

- Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.

- Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.

- Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.

Desejável / Diferencial:

- Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.

- Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.

- Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.

- Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.

- Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.

- Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.

SOBRE A VAGA:

- Modelo de trabalho: 100% Remoto.

- Ambiente internacional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

Seen 16 hours ago.

Original posting on skydropx's site ↗

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

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