Staff Software Engineer, Autonomy Evaluation

Job Description

Vacancy Status:

No: This posting is not for an existing vacancy within the organization and is open to new applications. (New Head Count)

AI Disclosure:

As part of the application process, Artificial Intelligence will be used in the hiring process for this role

Remote/Hybrid: candidates can be considered anywhere in the country of work, but if someone is within 80 KM of Markham Elevation Center, they are required to be onsite 3 days a week.

Job Description

General Motors is a global leader in advanced driver assistance. With Super Cruise hands-free technology in more than 500,000 Super Cruise-equipped vehicles on the road, and over 700 million hands‑free miles driven, GM is proving that automation can be trusted, intuitive, and helpful. GM has the global reach to bring cutting‑edge advances to everyday drivers at unprecedented scale. Join us to help deliver the next generation of safe and delightful personal autonomous vehicle experiences.

About the Organization

The Evaluation team builds and evolves the evaluation ecosystem that powers developing and scaling GM’s autonomous driving technology. We develop metrics, automated workflows, and analysis approaches that enable data-driven decisions across AV development and verification. Partnering with Autonomy, Simulation, Systems, and Safety teams, we act as system-level integrators and arbiters of end-to-end AV quality. We own large scale test scenario libraries, continuous evaluation pipelines, and critical risk assessment and release gating components, treating road testing, data mining, training, and metrics as first-class use cases in a unified analytics framework. By joining this team, you will help shape GM’s core evaluation platforms, turn system-level results into clear feedback, and help accelerate validated AV deployment at scale.

What You’ll Do

• Define the strategy and architecture for metrics and analyses to evaluate autonomous driving software performance across the autonomy stack.

• Lead cross-functional efforts with autonomy, systems engineering, simulation, and data teams to embed evaluation into development workflows and release decisions.

• Invent and drive new statistical and ML methods, and ML introspection techniques, to quantify performance, detect regressions, and reveal patterns of system behavior at scale.

• Own and refine key AV evaluation metrics and KPIs used for readiness and safety decisions; synthesize and present results and tradeoffs to stakeholders; make insights readily available to partner teams through interactive dashboards.

Your Skills and Abilities (Required Qualifications)

• 7+ years applied experience with robotics or autonomous systems software, spanning multiple subsystems from perception through planning and control of the vehicle.

• 3+ years leading evaluation of complex dynamic systems using numerical and ML approaches on large-scale time series data.

• Proficiency developing Python in production team environments; strong ability to work in large C++ autonomy codebases.

• Proven cross-team technical leadership, including defining strategies adopted by multiple teams and influencing system and architecture decisions.

• PhD, Masters, or Bachelor’s degree in Computer Science, Robotics, Mechanical or Aerospace Engineering, Machine Learning, or a related field.

What Will Give You a Competitive Edge (Preferred Qualifications)

• Experience in autonomous driving or high-stakes field robotics; designing, running, and interpreting large-scale simulation and field experiments.

• Deep familiarity with statistical modeling, experimental design, and hypothesis testing for autonomy evaluation; command of Pandas, NumPy, SciPy, and visualization libraries.

• Proficiency in C++ and SQL, and experience shaping logging, data schemas, and evaluation pipelines for large-scale autonomy testing.

• Experience working with ROS or other IPC, robotics stack logging, and with large-scale experiment databases, including designing or scaling evaluation platforms.

• Prior development with computational geometry, linear algebra, PyTorch, and machine learning.

• Background in modeling agent interaction and owning or designing release gating criteria and processes for autonomy systems.

Compensation:

The salary range for this role is $ 147,000 to $ 196,600. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position.

GM DOES NOT PROVIDE IMMIGRATION-RELATED SPONSORSHIP FOR THIS ROLE. DO NOT APPLY FOR THIS ROLE IF YOU WILL NEED GM IMMIGRATION SPONSORSHIP NOW OR IN THE FUTURE

Benefits:

The goal of the General Motors of Canada total rewards program is to support the health and well-being of you and your family. Our comprehensive compensation plan currently includes the following benefits, in addition to many others:

• Paid time off including vacation days, holidays, and supplemental benefits for pregnancy, parental and adoption leave.
• Healthcare, dental and vision benefits including health care spending account and wellness incentive.
• Life insurance plans to cover you and your family.
• Company and matching contributions to a Defined Contribution Pension plan to help you save for retirement.
• GM Vehicle Purchase Plan for you, your family, and friends.

Offre d’emploi

Statut du poste

Non : cette offre ne correspond pas à un poste vacant existant au sein de l’organisation et est ouverte aux nouvelles candidatures. (Nouveau poste autorisé.)

Divulgation concernant l’intelligence artificielle

Dans le cadre du processus de candidature, l’intelligence artificielle sera utilisée dans le processus d’embauche pour ce poste.

Télétravail / mode hybride

Les candidatures peuvent être prises en considération partout dans le pays d’emploi. Toutefois, les personnes qui se trouvent à moins de 80 km du Markham Elevation Centre devront travailler sur place trois jours par semaine.

Description du poste

General Motors est un chef de file mondial dans le domaine des systèmes avancés d’aide à la conduite. Grâce à la technologie mains libres Super Cruise, présente dans plus de 500 000 véhicules équipés de Super Cruise en circulation et ayant parcouru plus de 700 millions de kilomètres en mode mains libres, GM démontre que l’automatisation peut être fiable, intuitive et utile. GM possède la portée mondiale nécessaire pour offrir à grande échelle des avancées de pointe aux conducteurs de tous les jours. Joignez-vous à nous pour contribuer à la prochaine génération d’expériences personnelles de conduite autonome, sécuritaires et agréables.

À propos de l’organisation

L’équipe Évaluation développe et fait évoluer l’écosystème d’évaluation qui soutient le développement et la mise à l’échelle des technologies de conduite autonome de GM. Nous développons des indicateurs, des flux de travail automatisés et des approches analytiques qui permettent de prendre des décisions fondées sur les données dans l’ensemble du développement et de la vérification des systèmes de conduite autonome. En collaboration avec les équipes de l’autonomie, de la simulation, des systèmes et de la sécurité, nous agissons comme intégrateurs au niveau du système et arbitres de la qualité de bout en bout des systèmes de conduite autonome. Nous sommes responsables de vastes bibliothèques de scénarios de test, de pipelines d’évaluation continue ainsi que de composants essentiels liés à l’évaluation des risques et aux critères de mise en production. Nous considérons les essais routiers, l’exploration de données, l’entraînement et les indicateurs comme des cas d’utilisation de premier ordre au sein d’un cadre analytique unifié. En vous joignant à cette équipe, vous contribuerez à façonner les plateformes d’évaluation fondamentales de GM, à transformer les résultats au niveau du système en rétroaction claire et à accélérer le déploiement validé de systèmes de conduite autonome à grande échelle.

Responsabilités

• Définir la stratégie et l’architecture des indicateurs et des analyses servant à évaluer la performance des logiciels de conduite autonome dans l’ensemble de la pile technologique d’autonomie.
• Diriger des initiatives interfonctionnelles avec les équipes de l’autonomie, de l’ingénierie des systèmes, de la simulation et des données afin d’intégrer l’évaluation aux flux de développement et aux décisions de mise en production.
• Concevoir et piloter de nouvelles méthodes statistiques et d’apprentissage automatique, ainsi que des techniques d’introspection des modèles d’apprentissage automatique, afin de quantifier la performance, de détecter les régressions et de révéler les tendances du comportement des systèmes à grande échelle.
• Assurer la responsabilité des principaux indicateurs et KPI d’évaluation des systèmes de conduite autonome utilisés pour prendre des décisions relatives à l’état de préparation et à la sécurité; synthétiser et présenter les résultats ainsi que les compromis aux parties prenantes; rendre les informations facilement accessibles aux équipes partenaires au moyen de tableaux de bord interactifs.

Compétences et aptitudes requises

• Au moins 7 ans d’expérience pratique dans le développement de logiciels pour la robotique ou les systèmes autonomes, couvrant plusieurs sous-systèmes, de la perception à la planification et au contrôle du véhicule.
• Au moins 3 ans d’expérience à diriger l’évaluation de systèmes dynamiques complexes au moyen d’approches numériques et d’apprentissage automatique appliquées à de grandes quantités de données de séries temporelles.
• Maîtrise du développement Python dans des environnements de production en équipe; grande capacité à travailler dans de vastes bases de code C++ liées à l’autonomie.
• Expérience démontrée en leadership technique interfonctionnel, notamment dans la définition de stratégies adoptées par plusieurs équipes et l’influence exercée sur les décisions relatives aux systèmes et à l’architecture.
• Diplôme de doctorat, de maîtrise ou de baccalauréat en informatique, robotique, génie mécanique ou aérospatial, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.

Atouts

• Expérience en conduite autonome ou en robotique de terrain à enjeux élevés; expérience de la conception, de l’exécution et de l’interprétation d’expériences de simulation et d’essais sur le terrain à grande échelle.
• Connaissance approfondie de la modélisation statistique, de la conception expérimentale et des tests d’hypothèses appliqués à l’évaluation des systèmes autonomes; maîtrise de Pandas, NumPy, SciPy et des bibliothèques de visualisation.
• Maîtrise de C++ et de SQL, ainsi qu’expérience dans la définition de la journalisation, des schémas de données et des pipelines d’évaluation pour les essais de systèmes autonomes à grande échelle.
• Expérience avec ROS ou d’autres mécanismes de communication interprocessus, la journalisation des piles technologiques robotiques et les bases de données d’expériences à grande échelle, y compris la conception ou la mise à l’échelle de plateformes d’évaluation.
• Expérience antérieure en géométrie computationnelle, algèbre linéaire, PyTorch et apprentissage automatique.
• Expérience en modélisation des interactions entre agents et en définition ou en gestion de critères et de processus de décision pour la mise en production de systèmes autonomes.

Rémunération

La fourchette salariale pour ce poste est de 147 000 $ à 196 600 $. Le salaire de base réel qui sera offert à la personne retenue dans cette fourchette variera en fonction de facteurs liés au poste.

GM n’offre pas de parrainage lié à l’immigration pour ce poste. Ne pos

tulez pas à ce poste si vous avez besoin ou aurez besoin d’un parrainage d’immigration de la part de GM, maintenant ou à l’avenir.

Avantages sociaux

L’objectif du programme de rémunération globale de General Motors du Canada est de soutenir la santé et le bien-être de ses employés et de leur famille. Notre régime de rémunération global comprend actuellement les avantages suivants, en plus de nombreux autres :

• Congés payés, y compris les vacances, les jours fériés et des prestations supplémentaires pour les congés de grossesse, parentaux et d’adoption.
• Régimes d’assurance maladie, dentaire et de soins de la vue, y compris un compte de dépenses de santé et une prime de mieux-être.
• Régimes d’assurance vie pour vous protéger, vous et votre famille.
• Cotisations de l’employeur et cotisations de contrepartie à un régime de retraite à cotisations définies pour vous aider à épargner en vue de la retraite.
• Programme d’achat de véhicules GM pour vous, votre famille et vos amis.







About GM

Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.

Why Join Us

We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.

Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities

General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.

We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire.

Accommodations

General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, email us or call us at 1-800-865-7580. In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.