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Open nowPosted 4 days ago

Senior Associate – Quantitative Kreditrisikomodellierung

Advisense Germany2 open roles

Where
Germering, Germany; Frankfurt, Germany
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Associate – Quantitative KreditrisikomodellierungAdvisense Germany · Germering, Germany; Frankfurt, Germany

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Advisense Germany's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 4 days ago

The posting

Du verbindest statistische Modellierung mit echtem Impact im Financial Risk Management. Bei Advisense arbeitest du an anspruchsvollen Kreditrisikomodellen für Finanzinstitute in Europa und den nordischen Ländern – von Daten und Code bis zur regulatorischen Einordnung und Abstimmung mit relevanten Stakeholdern.

Deine Rolle: quantitative Expertise, die in der Praxis wirkt

Du entwickelst, testest und dokumentierst Modelle und übersetzt regulatorische Anforderungen in belastbare, praxistaugliche Lösungen. Dabei arbeitest du eigenständig und zugleich eng mit deinem Team und den Ansprechpartner:innen auf Kundenseite zusammen. Code-Reviews, fachlicher Austausch und gegenseitige Unterstützung gehören für uns selbstverständlich dazu. Deine Ideen sind willkommen – ob zu Modellierungsansätzen, Kundenlösungen oder unserer Zusammenarbeit.

Du präsentierst quantitative Ergebnisse verständlich, stimmst Erwartungen mit Model Ownern und Risikomanagement ab und hilfst dabei, Projekte fokussiert voranzubringen.

Woran du arbeitest

  • Du entwickelst PD-, LGD- und EAD/CCF-Modelle im IRB-Ansatz – inklusive Risikodifferenzierung, Kalibrierung und Margin of Conservatism (MoC).
  • Du baust IFRS-9-ECL-Modelle auf und entwickelst sie weiter, unter anderem zu Staging, SICR-Kriterien, Lifetime-PD und zukunftsgerichteten Szenarien.
  • Du wirkst an Stresstestmodellen für den ICAAP sowie an aufsichtlichen Stresstests mit.
  • Du wendest CRR, EBA-Leitlinien, den EZB-Leitfaden zu internen Modellen und MaRisk auf konkrete Modellierungsentscheidungen an.
  • Du entwickelst und dokumentierst Modelle so, dass sie interner Validierung, Prüfungen und aufsichtlichen Reviews standhalten.

Dein Profil - das bringst du mit

Du hast einen quantitativen Hintergrund im Financial Risk Management und Freude daran, statistische Modelle sauber, nachvollziehbar und anwendungsorientiert zu entwickeln.

  • Masterabschluss oder Promotion in Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Physik oder einem verwandten Fach.
  • Zwei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Financial Risk Management, einschließlich der Entwicklung von Kreditrisikomodellen.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie in SAS oder R.
  • Sicherer Umgang mit Git – einschließlich Branching, Code-Reviews und kollaborativer Entwicklung in gemeinsamen Repositories.
  • Fundierte Kenntnisse der Anforderungen aus IRB und IFRS 9.
  • Du kannst quantitative Ergebnisse überzeugend präsentieren und Erwartungen unterschiedlicher Stakeholder steuern.
  • Du arbeitest gerne im Team, teilst Wissen und bringst eigene Ideen ein.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1).

Das ist ein Plus, aber kein Muss

  • Erfahrung mit Prüfungen durch BaFin, Deutsche Bundesbank oder EZB.
  • Praxis mit Cloud- und Datenplattformen wie Databricks, AWS oder Azure.
  • Kenntnisse zu Klima- und ESG-Risiken in der Kreditrisikomodellierung.
  • Eine Zertifizierung wie FRM, CFA oder PRM.

Warum Advisense?

Seit 2008 unterstützt Advisense die Finanzbranche mit Expertise in Governance, Risk und Compliance (GRC). Heute sind wir das größte unabhängige GRC-Beratungsunternehmen in den nordischen Ländern und mit Standorten in Deutschland, Schweden, Dänemark, Norwegen, Finnland, Belgien, Lettland und Litauen vertreten. Wir verbinden Beratung, Services sowie Technologie- und Fondslösungen – mit dem Anspruch, der beste Arbeitgeber für GRC-Expertinnen und -Experten zu sein.

Lust, Kreditrisikomodelle mit Substanz zu gestalten?

Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Advisense Germany's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Advisense Germany's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Advisense Germany's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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