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1.负责高校、科研院所、重点实验室、企业及专家团队等科研生态的拓展与持续运营。 2.建立合作机构及科研用户的分层管理体系,维护专家、PI、课题组和核心用户关系。 3.深入理解不同学科的科研流程与真实需求,识别适合AI产品介入的高价值场景。 4.通过用户访谈、场景调研和需求分析,将科研需求转化为产品建议、共创课题或运营方案。 5.推动科研机构和课题组使用产品,组织产品培训、工作坊、种子用户计划及重点课题陪跑。 6.协同产品、研发及科研团队推进联合共创,持续跟踪从方案设计、产品使用到反馈优化和成果形成的全过程。 7.挖掘代表性科研实践,沉淀学科解决方案、科研工作流模板、用户案例和标杆成果。 8.参与学术会议、科研赛事及学科社区合作,关注活动后的用户激活、持续使用和成果转化。 9.建设科研生态资源库,沉淀机构画像、专家网络、合作记录、科研场景及案例资产。
1.理工科、生命科学、材料、化学、地球科学或计算机等专业背景。 2.具备较强的沟通访谈、需求分析和关系维护能力,能够与科研人员及产品研发团队有效协作。 3.具备复杂项目推进能力,能够持续跟踪合作并推动真实使用和成果落地。 4.具备良好的文字表达能力,能够独立完成合作方案、调研报告、案例材料和运营复盘。 5.主动性和责任心强,能够在信息不完整、协作方较多的情况下推动工作落地。 6.对人工智能、大模型及AI for Science保持兴趣,具备快速理解新技术和新学科的能力。



