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1.负责AI科研产品竞品研究、技术趋势分析、用户研究、需求分析、产品规划、方案设计和迭代落地。深入科研人员和专业用户的真实工作流程,识别高价值任务、关键痛点和AI可介入环节。 2.参与科学发现平台产品建设。将大模型、工具调用、知识检索、数据分析和智能体能力转化为用户可理解、可操作的产品体验。 3.设计核心使用链路和关键交互,持续优化产品的上手效率、任务完成质量和用户体感。使用AI编程和原型工具快速构建可交互原型,完成需求验证、方案比较和用户测试。 4.建立AI产品评测体系,从任务完成度、准确性、稳定性、可用性、效率和用户感知等维度评价产品效果。设计典型任务集、评测样本、基线和验收标准,协同算法、研发和科研团队持续优化模型及产品表现。 5.跟踪用户行为、访谈反馈和评测结果,识别模型能力与用户需求之间的差距,推动产品闭环迭代。 6.参与竞品研究和技术趋势分析,对大模型、Agent及AI科研产品的发展有独立判断。
1.理工科、生命科学、材料、化学、地球科学或计算机等专业背景 2.对 Agent、大模型、RAG工具调用及模型评测有基本理解,能够与算法和研发团队有效协作。 3.具备较强的结构化分析和逻辑表达能力,能够明确产品目标、使用场景和验收标准。 4.对产品体验敏感,能够发现交互摩擦、结果不可信和用户预期落差等问题。 5.主动性强,善于在不确定条件下快速验证,而不是等待所有信息完备后才开始行动。 6.对科研工作方式和AI for Science有兴趣,愿意持续学习不同学科的任务特点。



