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研发基于多模态脑科学/脑疾病数据的计算与推理模型,包括且不限于各种模态下的图像,电生理,脑网络,基因的数据表征方法和下游任务分析,依托大模型与智能体开发推理框架。研究方向包括且不限于脑机理发现、脑机接口以及抑郁症、阿尔茨海默症、帕金森病等相关课题。
1、人工智能、计算机类或生物医学工程类相关专业,硕士或博士在读,研究领域在以下领域之一,包括人工智能、神经科学、生物信息、神经影像分析、或者计算机视觉等方面; 2、有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力,有深度学习算法框架使用经验,能够熟练阅读英文论文,具有一定的科学技术研究能力,有开展跨学科研究的学习和问题解决能力; 3、良好的编程能力,熟悉Python, C++, Cuda, Pytorch, Linux下常用指令; 4、有计算机、神经影像、生物信息学、神经科学等领域期刊或会议论文发表或者大赛获奖经历者优先。大于6个月长期实习者优先。



