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1.参与统一多模态大模型的训练与调优,优化从数据生产、数据配比到模型训练的全流程; 2.研究统一多模态大模型领域高质量大规模数据合成、筛选、评估等; 3.负责内部和开源算法库的相关工作,功能开发及维护; 4.跟进行业最新技术进展,探索多模态方向的新技术研究与落地。
1.计算机或人工智能相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉主流大模型的部署、训练、架构实现,有大规模训练和部署经验者优先; 3.熟悉数据抓取、大规模文档解析、多模态数据自动合成管线等经验者优先; 4.熟悉 deepspeed、llamafactory、megatron、vllm、sglang、lmdeploy、opencompass 等大模型训练、推理、评测框架中至少一种; 5.有知名学术工作、开源项目、国际竞赛成果可加分; 6.具备良好的沟通表达能力、团队协作意识、针对关键技术难度的攻坚能力以及一定的抗压能力; 加分项:顶会论文或学术工作、开源项目贡献经历、ICPC/Kaggle 等竞赛获奖。



