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面向地球科学(气象、气候、海洋、环境等)领域,构建面向科研与业务应用的 地球系统通用基础模型。通过大规模多模态数据、深度学习与智能体技术,推动地球系统模拟、预测与科学发现的智能化。 1. 参与构建的多模态气象数据集,开展baseline模型设计与系统性验证工作; 2. 设计并实现面向科学研究的 AI Agent 系统,支持自动化科研流程; 3. 参与多模态地球系统数据建模,构建地球科学多模态数据管线与数据标准化体系; 4. 推动研究成果发表于高水平期刊,包括Nature子刊等期刊。
1. 计算机科学、人工智能、地球科学、应用数学、物理、遥感等相关专业硕士及以上学历; 2. 具备模型Scale Up相关经验,有3B参数以上视觉或跨模态模型开发与训练经验者优先; 3. 对AI for Earth Science领域具有强烈研究兴趣,具备优秀的自主学习能力与团队协作能力; 4. 扎实的机器学习 / 深度学习基础,熟悉 PyTorch / JAX / TensorFlow 等框架之一; 5. 了解地球科学数据情况,数据管线流程,评测方法体系者优先。



