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1. 研究大语言模型和多模态大模型关键技术,包括但不限于数据筛选、数据合成、模型训练、价值对齐、评测方法等; 2. 构建高质量大模型数据集,包括评测集、sft数据、RL数据、pretrain数据等; 3. 持续关注最新研究动向,在高质量会议及期刊上发表高水平论文,打造和提升行业技术影响力。
1. 博士及以上学历,专业方向为计算机视觉、自然语言处理、多模态、机器学习等; 2. 熟练掌握Python语言,熟悉pytorch、transformers等常用工具,熟悉常用数据结构及算法;熟练掌握大模型预训练,SFT,aligment,评测等流程。 3. 有相关方向工作经验 ,有发表顶会论文、大模型相关经验、一线互联网公司NLP/多模态算法研发经验优先; 4. 具备良好的沟通表达能力、团队协作意识、针对关键技术难度的攻坚能力以及一定的抗压能力。



