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1.负责大模型的训练与微调,包括 SFT、强化学习等方向。 2.负责训练数据与评测体系建设,推动模型能力迭代与效果落地。 3.负责智能体相关算法与架构研发,如任务规划、工具调用、状态管理与自我纠错等。 4.负责大规模数据与工程管线建设,将方法从原型推进到可用服务,并沉淀为论文与开源成果。
计算机 / AI / 自动化 / 数学 / 统计等相关专业,硕士及以上。 扎实的机器学习与深度学习基础,理解 Transformer 与大模型训练/推理原理。 熟练 Python、PyTorch;熟悉主流训练/推理框架与 Agent/LLM 框架。 大模型微调:具备 SFT / 强化学习等至少一项实战经验。 智能体研发:具备工具调用 / function calling、任务规划、Agent 编排等至少一项实战经验。 较强的工程与数据能力。 英文论文/开源读写能力;对 AI4Science 有真实兴趣。 不要求任何化学背景。



