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我们致力于探索下一代大模型训练范式,面向基座模型后训练、智能体自我演化、高质量数据合成等前沿方向开展研究与工程实践。诚邀对大模型训练和智能体技术具有热情的人才加入,共同推动大模型能力边界探索。我们提供: 1. 前沿的技术视野: 置身于大模型技术发展的最前沿,与行业顶尖团队并肩作战。 2. 有影响力的项目: 参与到具有挑战性并和影响力的项目中,发挥你的最大潜力。 3. 完善的成长体系: 提供完善的培训体系和职业发展路径,助力你的个人成长。 4. 有竞争力的薪酬: 提供具有市场竞争力的薪酬和福利待遇。
工作内容: 1.开展大模型后训练阶段算法和基座的研发,特别是提高大模型在垂域的性能; 2.开展大模型合成数据方法的优化研发,特别是针对后训练阶段的数据合成方法。
1. 拥有NLP、机器学习、计算机视觉等相关专业的硕士或及以上学历(或即将毕业); 2. 在 LLM SFT/RL/Agentic RL 方面拥有扎实的理论基础和实践经验者优先; 3. 熟悉 Verl、Slime、vLLM 或 SGLang 等大模型框架,有多机多卡训练模型经验者优先; 4. 对后训练全流程(数据、训练、评测)理解深刻,有相关项目经历者优先; 5. 具有重量级开源项目或核心代码贡献经历者优先; 6. 具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队一起探索新技术,推进技术进步。
我们提供: 1. 前沿的技术视野: 置身于大模型技术发展的最前沿,与行业顶尖团队并肩作战。 2. 有影响力的项目: 参与到具有挑战性并和影响力的项目中,发挥你的最大潜力。 3. 完善的成长体系: 提供完善的培训体系和职业发展路径,助力你的个人成长。 4. 有竞争力的薪酬: 提供具有市场竞争力的薪酬和福利待遇。
我们期待与你一起:探索下一代大模型范式,构建从算法创新到系统落地的完整研究闭环。



