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参与面向双臂机器人与灵巧手的具身智能系统研发,重点探索基于世界模型的移动操作与复杂接触任务,提升机器人在开放环境中的长期推理与操作能力。 1、负责从算法到系统的完整设计与实现,包括: 具身世界模型与多模态表征建模(视觉 / 触觉 / 语言 / 状态)、操作策略学习(imitation learning / policy learning / sequence modeling)、移动操作任务建模与长时序决策、模型训练、调优与真实机器人系统部署与评测; 2、跟踪具身智能前沿方向,包括: 世界模型与生成式决策、多模态具身表示学习、长时序任务规划与空间推理、灵巧手操作与复杂接触行为建模; 3、协助构建高质量具身数据体系,包括: 双臂 + 灵巧手操作数据(含长时序任务)、移动操作场景下的多视角、多模态数据采集、面向世界模型训练的数据组织与标注体系设计。
1、计算机科学、人工智能、机器人、自动化等相关专业硕士及以上在读; 2、具备扎实的机器学习 / 深度学习基础,熟悉 PyTorch 等框架,具备机器人基础知识(运动学、规划、控制等); 3、对具身智能、世界模型、移动机器人与灵巧操作有强烈兴趣; 4、具备良好的工程能力与代码习惯,能够独立推进实验与系统开发; 5、具备良好的沟通能力与自驱力,能够在快速迭代研究环境中协作。
加分项 1、在 NeurIPS / ICML / ICLR / RSS / CoRL / ICRA / CVPR 等会议发表论文或相关竞赛经历; 2、有双臂机器人或灵巧手真实系统经验、熟悉具身多模态模型、有移动操作或长时序任务经验、有具身数据采集系统或机器人学习数据工程经验; 3、熟悉触觉 / 视觉 / 语言等多模态融合方法或开源项目贡献。



