The posting
1. 参与科学智能体(Scientific Agent)自学习、自进化(Self-Evolution)及递归自我改进(RSI)相关算法研究。 2. 参与构建智能体“任务生成—数据合成—模型训练—评测反馈”的自进化闭环。 3. 探索 Self-Play、强化学习、Curriculum Learning、Memory、Reflection 等方法,提升智能体自主探索与复杂任务解决能力。 4. 参与 Scientific Agent 在科学推理、代码生成、工具调用、实验规划等场景的算法开发与实验验证。
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业在读硕士或博士,优秀本科生亦可。 2. 熟悉大模型及 Agent 基础技术,对强化学习、Self-Improvement、Self-Evolution 等方向有浓厚兴趣。 3. 熟练使用 Python、PyTorch 等工具,具备一定的模型训练、算法实现与实验分析能力。 4. 具备良好的科研能力和自主学习能力,有相关论文、开源项目、强化学习或 Agent 研发经验者优先。



