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1.参与大模型评测算法的设计与开发,构建贴近用户真实场景的评测基准,涵盖纯文本、图文、视频、Agent 等多种场景; 2.探索并落地评测分析能力,挖掘模型问题,提出改进建议,支持模型优化迭代; 3.调研 AI 领域最新技术,协助团队引入创新评测方法; 4.跟踪 AI 前沿技术进展,团队协作,完成算法评测相关科研任务。
1.计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历; 2.研究方向聚焦 LLM、MLLM、Agent 相关领域,对该领域有代表性科研成果或深入研究兴趣; 3.具备丰富的大模型或 Agent 算法评测经验,熟悉 CV 或 NLP 评测方法; 4.熟悉 Python、TensorFlow 或 PyTorch 等开发工具,了解 LLM、MLLM、Agent 部署和自动化测试流程; 5.具备较强的数据分析能力和团队协作意识,善于解决技术问题; 6.具备出色的逻辑思维、独立思考能力、分析能力和快速学习能力,对大模型前沿动向有足够的热情和好奇心; 加分项:在 ICLR、ICML、ACL 等顶会发表过论文;相关领域项目经验丰富;Kaggle 等竞赛获奖。



