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核心职责 ·构建Coding Agent在代码理解、Bug修复、单元测试生成、跨文件修改等SWE任务的核心能力 ·负责SWE-Pro、DeepSWE等Benchmark的评测、误差分析与效果提升 ·优化Agent多步推理与工具调用链路,提升真实Issue修复成功率
职位要求 ·硕士及以上,计算机/AI等相关专业(优秀本科生可放宽) ·扎实的编程能力(精通Python) ·熟悉Git、Linux、软件工程流程;了解LLM、Agent框架、RAG等技术 ·具备实验设计与数据分析能力,能基于Benchmark进行误差分析与迭代优化
优先条件 ·有SWE Benchmark评测、Coding Agent(如OpenHands、mini-SWE-agent等)实践经验 ·熟悉代码执行沙箱、容器化、CI/CD等技术 ·有LLM微调、强化学习、Agent轨迹数据构建经验 ·在代码生成/智能软件工程方向发表过论文者优先
加分项 ·有真实开源项目贡献或大型代码仓库开发经验 ·Kaggle/ACM等竞赛经验;可长期实习(6个月以上优先)



