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1. AI4S 科学数据评测与治理体系建设:参与设计多层次科学数据评测框架与多场景评测基准,研究科学数据评测指标体系;落地对外项目汇交数据对接与评测,优化评测流程的效率与可靠性。 2. 前沿技术调研与平台能力集成:跟踪智能体、AI4S 领域最新评测技术与 Benchmark,完成技术调研验证,将前沿方案集成到现有平台;参与科学数据分类分级相关标准研究编制。 3. 评测分析与成果输出:搭建自动化评测报告能力,解析数据集与智能体的能力瓶颈,输出评测报告与技术文档,支撑系统迭代与科研成果落地。 4. 跨学科科研协同:联动多学科团队完成数据集校验与科研任务适配,探索面向交叉科研场景的数据应用能力。
1. 硕士 / 博士在读,计算机、人工智能、数据科学,或理化、地学、生命科学等AI4S 交叉学科背景,拥有 AI4Science 项目经历优先。 2. 熟练 Python,熟练使用 Vibe‑Coding 等 AI 辅助开发工具;了解智能体自动化测试,熟悉容器、沙盒相关技术;了解科学数据评估、信息检索相关概念优先。 3. 有 NeurIPS/ICML/ICLR/ACL 等顶会 / 期刊论文发表经历,一作优先;有评测基准搭建、知识图谱、标准编制经历加分。 4. 具备英文文献阅读能力,逻辑严谨,具备复杂科研任务拆解能力与跨学科协作意识。 5. 上海线下全职实习 6 个月及以上,可尽快入职优先。
加分项 1. 熟悉科学数据检索、多维数据评估相关技术范式 2. 参与过国标 / 行业标准编制 3. 具备知识库、数据治理、可视化相关实践 4. 有 Benchmark 开发、数据集建设、开源项目贡献经验



