The posting
Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Under de kommande åren ser vi att användningen av AI i Norden, särskilt i Sverige, Finland och Norge, kan bidra till ett effektivare, mer inkluderande och hållbart hälso- och sjukvårdssystem genom att skapa en jämlik tillgång till högkvalitativ vård, även för människor som bor i avlägsna och glest befolkade områden. Detta framgår bland annat av de investeringar på flera miljarder dollar som görs i Norrbotten och Västerbotten, i projekt med målet att skapa ett mer hållbart samhälle. Luleå tekniska universitet (LTU) deltar i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som följer i utvecklingen av AI-drivna smarta vårdlösningar. Tjänsten är placerad vid Institutionen för system- och rymdteknik, Avdelningen för datavetenskap, vid Luleå tekniska universitet (LTU), Campus Skellefteå, med inriktning på AI inom hälso- och sjukvården för utveckling av smarta vårdlösningar i Norden. Du kommer att arbeta i en aktiv forskargrupp med nära samarbete med andra universitet i Norden samt kommuner och industripartners kring verkliga användningsfall för e-hälsolösningar. Forskningen omfattar mjukvarusystem, distribuerade system, nätverksteknik och avancerad dataanalys. Möjlighet att genomföra en doktorandutbildning i en dynamisk och internationell forskningsmiljö i samarbete med kommuner och näringsliv i Norden. Doktorandstudier vid en institution som är aktiv och stödjande i frågor som arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studie- och arbetsmiljö Ämnesbeskrivning Distribuerade datorsystem omfattar datorsystem och mobila nätverk som möjliggör mobilitet, ambiens, säkerhet och interaktivitet för datorer, data, programvara och användare. Projektbeskrivning Projektet genomförs i samarbete mellan LTU i Sverige, Nord universitet i Norge och Kajani universitet i Finland. Det vetenskapliga arbetet fokuserar på informations- och kommunikationstekniska (IKT/IoT) arkitekturer för datainsamling, databearbetning och dataanalys för att utvinna information ur komplexa sammanhang genom statistiska modeller, maskininlärningsmetoder (ML) och artificiell intelligens (AI). Detta innefattar arbete med prestanda, skalbarhet och motståndskraft i plattformsarkitekturer samt algoritmprestanda inom AI/ML. De tematiska områdena som behandlas är framtidens nya smarta vårdlösningar och e-hälsoprocesser. Detta omfattar aktivitetsigenkänning med hjälp av sensorer och IoT-infrastruktur, identifiering/upptäckt av avvikelser, förutsägelse/prognostisering av mänskligt beteende samt digitala verktyg för att förbättra vårdprocesser. Arbetet sker i nära samarbete med kommuner och industripartners, särskilt små och medelstora företag (SMF) Arbetsuppgifter Du kommer att läsa doktorandkurser samtidigt som du genomför avhandlingsarbete i form av litteraturstudier, vetenskapliga artiklar, designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriutveckling, analyser och presentationer. Forskningsområdet är tvärvetenskapligt och har både vetenskaplig och tillämpad karaktär. Det vetenskapliga arbetet presenteras på engelska i artiklar i vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser. Kvalifikationer Behörighet för studier på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker en skicklig, analytisk och motiverad kollega som kan bedriva avancerad forskning både självständigt och i samarbete med andra i vår forskargrupp. Du bör ha goda kunskaper i programvaruutveckling och datavetenskap samt god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska. Ytterligare kunskaper inom matematik, ICT/IoT-arkitekturer och svenska är meriterande. Även tidigare forskningserfarenhet och publikationer är meriterande. Urval bland sökande som uppfyller kraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. LTU:s lokala riktlinjer i antagningsordning för utbildning på forskarnivå skall även tillämpas. Vid urval till utbildning på forskarnivå i Distribuerade datorsystem gäller följande urvalskriterier: a) Goda kunskaper i engelska; b) Goda kunskaper i programvaruteknik; c) Självständigt driva arbetet framåt; d) Samarbetsförmåga; f) Analysera och arbeta med komplexa frågeställningar. För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se: http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd Information Doktorandanställningen är tidsbegränsad till fyra års heltidsstudier med placering i Skellefteå. Som doktorand kan du i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra institutionsarbete, exempelvis undervisning och administration, vilket förlänger anställningen med motsvarande tid. Tjänstgöringsort: Skellefteå. Tillträde enligt överenskommelse. Lönen fastställs enligt den gällande lönestege som tillämpas för doktorander vid Luleå tekniska universitet. För varje tjänst anges ett preliminärt https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Informationomlonetransparens som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge. För ytterligare information är du välommen att kontakta Biträdande professor Saguna Saguna, 0910-585385, mailto:[email protected] Professor tillika ämnesföreträdare Christer Åhlund, 0910-585331, mailto:christer.å[email protected]. https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Fackligakontaktpersoner Ansökan Ansökan görs via Luleå tekniska universitets rekryteringssystem. Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Kopior (högst 3) av tidigare publicerade vetenskapliga artiklar kan bifogas. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Referensnummer: 4702-2026 Ansökningstidens slut: 21 oktober, 2026
