The posting
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Arbetsuppgifter Som projektassistent kommer du att medverka i ett forskningsprojekt med fokus på utveckling av harmoniserade och reproducerbara analysarbetsflöden för BioSAXS. Arbetet omfattar analys och jämförelse av experimentella data från laboratoriebaserad SAXS-utrustning samt synkrotron- och neutronbaserade mätningar. Arbetsuppgifterna innefattar bland annat att: Delta i planering och genomförande av spridningsexperiment vid Lunds universitet samt vid nationella och internationella forskningsinfrastrukturer, såsom MAX IV, ESRF, ILL och ISA med möjlighet till resor i samband med mätningar. bearbeta, kvalitetssäkra och analysera experimentella SAXS-data med etablerade analysprogram och Python-baserade verktyg. utveckla och dokumentera reproducerbara analysarbetsflöden i Python/Jupyter. genomföra jämförande analyser av data från olika instrument och forskningsanläggningar för att identifiera systematiska skillnader och bidra till harmoniserade analysmetoder. medverka i utvecklingen av rekommendationer för kvalitetskontroll, dataanalys och visualisering. bidra till dokumentation, utbildningsmaterial och användarstöd inom projektet. samarbeta med forskare och experter vid Lunds universitet samt nationella och internationella forskningsinfrastrukturer. Arbetet bedrivs i nära samarbete med projektets forskargrupp och internationella samarbetspartners och ger möjlighet att bidra till utvecklingen av framtida metoder för integrerad analys av spridningsdata från både röntgen- och neutronbaserade forskningsanläggningar. Krav Masterexamen i kemi, fysik, biofysik, strukturbiologi, bioteknik eller annat närliggande naturvetenskapligt område. Goda kunskaper i Python eller annat relevant programmeringsspråk för vetenskaplig dataanalys. God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på svenska och engelska. God samarbetsförmåga samt förmåga att arbeta självständigt och strukturerat. Förmåga att planera, dokumentera och genomföra arbetsuppgifter med hög noggrannhet.
Övriga meriter: Erfarenhet av lågvinkelspridning (SAXS och/eller SANS). Erfarenhet av analys av biologiska spridningsdata. Erfarenhet av Python-baserade analysmiljöer, exempelvis Jupyter Notebook. Dokumenterad förmåga att utveckla reproducerbara analysarbetsflöden av biologisk spridningsdata. Erfarenhet av arbete vid synkrotron- eller neutronanläggningar. Erfarenhet av vetenskaplig programmering och utveckling av reproducerbara analysarbetsflöden. Erfarenhet av dokumentation, användarstöd eller utveckling av utbildningsmaterial. Intresse för utveckling av forskningsinfrastruktur och tvärvetenskapliga samarbeten.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka det arbetet inom avdelningen samt bidra till dess framtida utveckling. Villkor Tidsbegränsad anställning med startdatum 2027-01-01 till och med 2027-07-31. Anställningens omfattning, heltid. Instruktioner för ansökan Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.). Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
