The posting
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor. Arbetsuppgifter Skogar skiljer sig avsevärt åt vad gäller artsammansättning, struktur och ekologisk funktion. Trädslagsdiversitet påverkar biologisk mångfald, ekosystemtjänster och motståndskraft mot miljöförändringar och störningar samt bidrar till naturbaserade lösningar. Projektassistentens arbete kommer huvudsakligen att omfatta förberedelse och integrering av stora geospatiala datamängder, anpassning och tillämpning av maskininlärningsmodeller under olika skogs- och miljöförhållanden samt utvärdering av modellernas prestanda med hjälp av skogsinventeringsdata och andra referensdata. Arbetet kommer även att omfatta framställning av nationella kartor över trädslag och trädslagsammansättning, analys av rumsliga mönster i prediktionsosäkerhet samt kvalitetskontroll av de framställda kartprodukterna. Ytterligare arbetsuppgifter kan omfatta bearbetning av satellitdata och kompletterande miljödata, framställning av tränings- och valideringsdata samt manuell tolkning och digitalisering av referensinformation. Krav Magisterexamen i miljövetenskap, GIS, fjärranalys, eller annan kompetens som arbetsgivaren bedömer vara likvärdig. Erfarenhet av att analysera stora volymer av medelupplösning satellitfjärranalysdata som Landsat och Sentinel-2. Mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. Python, JavaScript). Mycket goda kunskaper i engelska, båda muntlig och skriftlig.
Övriga meriter: Erfarenhet av tidsseriesatellitbildanalys i cloud computing-plattformar (t.ex. GEE Python API). Erfarenhet av att utveckla maskininlärningsmodeller (t.ex. CNN, XGBoost, osv).
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Vid bedömningen kommer hänsyn även att tas till exempelvis noggrannhet, god förmåga att planera och organisera arbetet, samarbetsförmåga, drivkraft och självständighet. Hänsyn kommer också att tas till hur den sökandes erfarenheter och kompetenser kompletterar och stärker forskningsarbetet inom projektet. Villkor Tidsbegränsad anställning, 8 månader. Anställningens omfattning, heltid (100%)
Instruktioner för ansökan Ansökan ska vara på engelska och bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.). Välkommen med din ansökan! Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
