The posting
Ingénieur(e) Data IA
(Python, LLM, Machine Learning)
Si vous avez déjà regardé un programme à la télé ou un film sur votre téléphone ou tablette, il est fort probable que cette expérience ait été rendue possible grâce à une solution Ateme développée par nos équipes d’ingénieurs primés.
Ateme (PARIS : ATEME) est le leader mondial de la diffusion vidéo, partenaire des plus grands fournisseurs de contenus et de services, ainsi que des plateformes de streaming telles que Netflix.
Grâce à notre R&D de pointe et à notre capacité d’innovation, nous permettons à nos clients de proposer des expériences vidéo de haute qualité sur tous les appareils, tout en renforçant l’engagement des audiences et les revenus.
Guidés par une politique RSE solide, nous nous efforçons chaque jour de construire un avenir meilleur et durable pour notre planète, nos collaborateurs et notre écosystème, tout en contribuant à rendre l’expérience du divertissement et de la vidéo plus captivante et accessible à tous.
Chez Ateme, l'innovation, la collaboration, la responsabilisation, l'agilité et la contribution de chacun(e) sont des valeurs fondamentales. Nous sommes engagés en faveur de la diversité et de l'inclusion, notamment à travers des actions concrètes visant à favoriser l'égalité professionnelle, la féminisation de nos équipes et l'accompagnement des collaborateurs en situation de handicap.
Rejoignez notre équipe internationale pour une aventure passionnante et contribuez à façonner l’avenir de la vidéo !
Ateme recherche, pour un stage de fin d’études, un(e) Ingénieur(e) Data / IA appliquée à la qualité logicielle.
Principales missions :
Au sein du département Méthodes, Outils & Tests de la R&D, vous rejoindrez l'équipe AI Engineering, qui accompagne les équipes de développement et de validation dans l'intégration de l'IA à leurs pratiques.
Au fil des versions, nos campagnes d'intégration continue ont constitué un patrimoine de tests conséquent : certains tests se recoupent, d'autres sont devenus obsolètes ou instables, et tous n'ont pas la même capacité à détecter les régressions.
Votre objectif sera de concevoir et développer un outil Data/IA capable d'analyser ce patrimoine et de recommander les tests les plus pertinents à exécuter selon le contexte, afin d'optimiser la durée des campagnes tout en maintenant leur efficacité. Vous travaillerez sur des données réelles issues de l'environnement R&D Ateme : XRAY, PostgreSQL, Jira et GitLab CI.
Votre périmètre comprendra :
· Explorer et structurer les données de tests en croisant historiques d'exécution, anomalies et données d'intégration continue.
· Concevoir et développer en Python un outil d'analyse et de recommandation permettant d'optimiser les campagnes de tests.
· Identifier les tests redondants, obsolètes ou instables en combinant analyse des historiques et approches IA telles que NLP, embeddings et LLM.
· Évaluer la pertinence des tests afin de recommander leur sélection et leur positionnement dans les différentes campagnes : commit, nightly ou release.
· Mesurer et valider l'efficacité des recommandations à partir des données historiques et d'indicateurs tels que la durée des campagnes ou le taux de détection des régressions.
· Collaborer avec les équipes de développement et de validation pour confronter les recommandations à leur expertise, puis documenter et présenter les résultats.
Selon l'avancement du projet, vous pourrez également explorer des approches de Test Impact Analysis afin d'adapter la sélection des tests aux évolutions du code.
Compétences demandées :
De formation Bac+5 (école d'ingénieur ou Master universitaire) spécialisée en informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle, vous souhaitez appliquer vos connaissances Data/IA à des problématiques concrètes d'ingénierie et de qualité logicielle.
Vous aimez explorer les données, expérimenter différentes approches et transformer vos analyses en solutions utilisables par des équipes techniques. Vous disposez idéalement des connaissances suivantes :
· Bonne maîtrise de Python et de la manipulation de données (pandas ou équivalent).
· Bonne connaissance de SQL et des bases de données relationnelles.
· Bases solides en Machine Learning et/ou NLP.
· Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et de Git.
· Rigueur, esprit d'analyse et capacité à évaluer objectivement les résultats obtenus.
Les connaissances suivantes seront un plus :
· LLM, embeddings ou frameworks RAG.
· PostgreSQL et GitLab CI.
· Jira / XRAY ou outils équivalents de gestion des tests.
· Outils de visualisation tels que Grafana, Streamlit ou Power BI.
· Notions de tests logiciels et de CI/CD.
Aucune expertise préalable en qualité logicielle ou sur XRAY/Jira n'est indispensable. Nous recherchons avant tout une personne curieuse, analytique et motivée par l'application de la Data et de l'IA à des problématiques R&D concrètes.
Localisation : Le poste est basé à Rennes.
Chez Ateme, l'intégration est bien plus qu'un processus. C'est une expérience complète conçue pour vous propulser vers le succès : un training immersif, des rencontres régulières avec le manager et les RH, une culture collaborative et des projets stimulants. Rejoignez-nous pour une aventure professionnelle enrichissante où votre épanouissement est notre priorité !
Rémunération & avantages :
· Gratification de 1500 € brut mensuel
· Titres Restaurants pris en charge à 60% par Ateme
· Avantages CSE et offres partenaires
· Forfait mobilité durable pour encourager les déplacements responsables
· Développement continu de vos compétences grâce à notre plateforme interne de formation (environnement vidéo, Kubernetes, AWS...)
· Engagement fort en faveur de l’inclusion : notre Charte handicap prévoit des dispositifs d’accompagnement personnalisé (aménagement des postes, jours de congés supplémentaires, aide à l’appareillage ...)
Avis aux cabinets de recrutement : l'équipe RH fait des étincelles pour ce poste ! Merci de ne pas leur voler la vedette 😉. On saura où vous trouver..., si besoin !
Pour en savoir plus sur notre entreprise, n’hésitez pas à consulter notre site internet : www.ateme.com
