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Open nowPosted 36 days ago

System Engineer (m/w/d)

Atos

Where
Zürich, ZH, Switzerland
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Your applicationOpen nowSystem Engineer (m/w/d)Atos · Zürich, ZH, Switzerland

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Atos's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

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13.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

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This job: posted 36 days ago

The posting

Job Applicant Privacy Notice ###

System Engineer (m/w/d) #

Publication Date: Oct 23, 2026

Ref. No: 547188

Location:

Zurich, CH

Über die Atos Group

Die Atos Group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich der digitalen Transformation. Mit ca. 63.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von ca. 8 Mrd. EUR agiert das Unternehmen in 61 Ländern unter zwei Marken: Atos für Services und Eviden für Produkte. Als europäische Nummer eins in den Bereichen Cybersicherheit, Cloud und High-Performance-Computing arbeitet die Atos Group für eine sichere und dekarbonisierte Zukunft und bietet maßgeschneiderte KI-gestützte End-to-End Lösungen für alle Branchen.

Atos Group ist die Marke, unter der Atos SE (Societas Europaea) tätig ist. Atos SE ist an der Euronext Paris notiert.

Das Ziel von Atos ist es, die Zukunft der Digitalisierung mitzugestalten. Die Erfahrungen und Dienstleistungen des Konzerns unterstützen die Wissensentwicklung, Bildung und Forschung in einer multikulturellen Welt und tragen zur Entwicklung wissenschaftlicher und technologischer Spitzenleistungen bei. Weltweit ermöglicht Atos seinen Kunden und Mitarbeitenden sowie der Gesellschaft insgesamt, in einem sicheren und geschützten Informationsraum nachhaltig zu leben, zu arbeiten und sich zu entwickeln.

Über Eviden

Eviden ist die Marke der Atos Group für Hardware- und Softwareprodukte mit rund 1 Milliarde - Umsatz, tätig in 36 Ländern und bestehend aus vier Geschäftsbereichen: Advanced Computing, Cybersecurity-Produkte, missionskritische Systeme und Vision AI. Als nächstgenerativer Technologieführer bietet Eviden eine einzigartige Kombination aus Hardware- und Softwaretechnologien für Unternehmen, den öffentlichen Sektor und Verteidigungsorganisationen sowie Forschungseinrichtungen und hilft ihnen, aus ihren Daten Wert zu schöpfen. Mit mehr als 4.500 Spitzenkräften und über 2.100 Patenten bietet Eviden ein starkes Portfolio innovativer und umweltfreundlicher Lösungen in den Bereichen KI, Computing, Sicherheit, Daten und Anwendungen.

Wir suchen per sofort oder nach Vereinbarung eine:n System Engineer (m/w/d) am Standort Zürich oder Bern.

Deine Rolle

Als System Engineer (m/w/d) bewegst du dich an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Infrastruktur, Betrieb und modernen KI-gestützten Systemen. In einem komplexen und anspruchsvollen Umfeld arbeitest du eng mit Software Engineers, Architektinnen und Architekten sowie weiteren angrenzenden Fachrollen zusammen, um zuverlässige, sichere und zukunftsfähige Plattformen zu konzipieren, aufzubauen und zu betreiben.

* Du begleitest Systeme und Plattformen von der Konzeption und dem Design über die Implementierung und den Betrieb bis hin zur Dokumentation.

* Du arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams eng mit Software Engineers, Architektinnen und Architekten, DevOps, Security-Spezialistinnen und -Spezialisten sowie Projektleitenden zusammen.

* Du wirkst bei der Analyse, Spezifikation und Umsetzung von Kunden-, System-, Sicherheits- und Betriebsanforderungen mit.

* Du unterstützt bei der Gestaltung von End-to-End-Lösungen, die Software-, Infrastruktur- und Betriebsaspekte miteinander verbinden.

* Du berücksichtigst Sicherheits- und kryptografische Anforderungen - zum Beispiel sichere Kommunikation, Zertifikate, Schlüsselmanagement und Verschlüsselung - als integralen Bestandteil des Systemdesigns.

* Du bringst eine Affinität für KI-gestützte Systeme mit, einschliesslich Bereitstellung, Betrieb und Lifecycle-Management von Large Language Models (LLMs) on-premise.

* Du unterstützt Themen wie Model Hosting, Compute-Ressourcen (CPU/GPU), Isolation, Datenschutz und Betriebssicherheit für KI-Workloads.

* Du stehst in direktem Kontakt mit Kundinnen und Kunden und unterstützt aktiv die Lösungsentwicklung sowie technische Entscheidungsprozesse.

* Du übernimmst Verantwortung für Systemstabilität, Performance, Skalierbarkeit und die kontinuierliche Verbesserung.

Was wir bieten

* Eine familiäre und wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem innovativen Engineering-Team im Herzen von Zürich.

* Ein attraktives Gehalt und mindestens fünf Wochen Ferien.

* Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.

* Regelmässige Team-Events, Sommerausflüge, Weiterbildungen und Konferenzen.

* Vielfältige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschliesslich neuer Technologien wie KI-Plattformen.

* Projekte mit echter Relevanz - deine Arbeit hat sichtbare und nachhaltige Wirkung.

Was du mitbringst

* Mindestens drei Jahre Erfahrung im System Engineering, Infrastructure Engineering, Platform Engineering, DevOps oder in einer vergleichbaren Rolle in einem ähnlich komplexen Umfeld.

* Ein breites und flexibles technisches Skillset mit nachweislicher Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams.

* Ein fundiertes Verständnis moderner Systemarchitekturen, Deployment-Modelle und Integrationsmuster.

* Erfahrung mit Linux-basierten Systemen, Netzwerken, Virtualisierung und/oder Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.

* Affinität für KI-Technologien sowie Interesse oder Erfahrung im Betrieb von LLMs on-premise, AI-Inference-Services oder datensensitiven KI-Umgebungen.

* Grundlegendes bis vertieftes Verständnis von Sicherheitskonzepten, einschliesslich kryptografischer Prinzipien wie Verschlüsselung, Zertifikaten, Schlüsselmanagement oder sicheren Kommunikationsprotokollen.

* Vertrautheit mit professionellen Engineering- und Betriebsprozessen über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg.

* Eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise.

* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

* Bereitschaft zur persönlichen Sicherheitsüberprüfung. Vorausgesetzt werden das Schweizer Bürgerrecht oder eine Niederlassungsbewilligung C sowie ein einwandfreier Leumund.

\#Eviden

unsere Werte

\#StayCurious - Wir sind neugierig und sehen Möglichkeiten, die sonst niemand sieht.

\#DareToDry \- Als Co-Kreatoren finden wir Lösungen, die noch erfunden werden müssen

\#DoTheRightThing - Zum Wohl unserer Mitarbeiter:innen, Kunden, Partner und der Gesellschaft tun wir immer das Richtige

\#GrowTogether \- Wir wachsen mit unseren Kunden gemeinsam als Partner fürs Leben.

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Atos's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Atos's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Atos's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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