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Job Description
About the job
Buscamos un/a AI Engineer senior especializado/a en IA generativa con mentalidad práctica y orientación a resultados: alguien que no se quede en el prototipo, sino que construya aplicaciones basadas en LLMs (RAG, agentes y sistemas multi-agente) sobre GCP y las lleve a producción con calidad medible, seguridad y trazabilidad. Si te motiva que una solución de IA funcione de verdad en manos de usuarios reales —y además quieres aportar en la evolución técnica del área—, este puesto es para ti.
Trabajarás como referente técnico de IA generativa en proyectos de alto impacto con clientes de primer nivel, en estrecha colaboración con arquitectos/as de datos, data engineers, desarrolladores/as e ingenieros/as de plataforma. Puesto híbrido en Madrid con viajes puntuales.
Lo que harás en el día a día
- Diseñarás y desarrollarás aplicaciones basadas en LLMs: soluciones RAG, agentes y sistemas multi-agente con Gemini en Vertex AI, desde la extracción estructurada de información hasta la generación de contenido.
- Construirás sistemas de recuperación robustos: definirás estrategias de chunking, embeddings, búsqueda híbrida y reranking, y medirás su calidad con datos.
- Definirás cómo se evalúan y mejoran los modelos: datasets de evaluación, métricas de calidad y groundedness, y pruebas de regresión automatizadas en CI.
- Llevarás las soluciones a producción: despliegue con Docker y CI/CD, versionado de prompts y configuración, y observabilidad de agentes (trazas, coste y latencia).
- Garantizarás la seguridad de las soluciones de IA: protección frente a prompt injection, guardrails sobre las salidas y mínimo privilegio en las tools.
- Colaborarás con negocio y con el cliente: traducirás problemas reales en soluciones de IA y trabajarás con expertos/as de dominio para convertir sus criterios en casos de prueba.
- Contribuirás en preventa y propuestas: prepararás estimaciones técnicas, arquitecturas para RFP/RFI, y participarás en demos y PoC con clientes.
- Promoverás la mejora continua y la evolución tecnológica: propondrás optimizaciones de coste/rendimiento (FinOps en BigQuery/Dataflow), e introducirás patrones reutilizables y buenas prácticas en el área.
Requisitos esenciales
- 4 años (mínimo) de experiencia desarrollando en Python, con soluciones de IA generativa en producción en Google Cloud.
- Python avanzado, con APIs asíncronas, FastAPI y testing (pytest).
- APIs de LLM: Gemini en Vertex AI con el Google Gen AI SDK (function calling, structured outputs, streaming y gestión de contexto).
- Dominio en profundidad de al menos un framework de agentes, idealmente Agent Development Kit (ADK); LangGraph también es válido.
- RAG en producción: chunking, embeddings con los modelos de Vertex AI, búsqueda híbrida (pgvector y full-text en PostgreSQL), reranking (Vertex AI Ranking API o equivalente) y evaluación de la recuperación.
- MCP: diseño e implementación de servidores, despliegue en Cloud Run, autenticación con IAM/OAuth y diseño de tools.
- Evaluación de LLMs: datasets, métricas y evaluaciones automatizadas en CI, idealmente con Gen AI Evaluation Service de Vertex AI.
- Observabilidad de agentes: OpenTelemetry con Cloud Trace y Cloud Logging, incluyendo trazas de razonamiento y de tool calls.
- Despliegue: Docker, Artifact Registry, CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions, y versionado de prompts y configuración.
- Seguridad en IA: protección frente a prompt injection, Model Armor y safety settings de Gemini, IAM con service accounts y Workload Identity, Secret Manager y mínimo privilegio en las tools.
- Inglés B2 o superior.
- Titulación universitaria (Grado/Máster) en Ingeniería Informática, Data Science o disciplinas STEM afines, o experiencia equivalente demostrable.
Se valorará
- Certificación Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Experiencia en arquitecturas multi-agente (ADK, protocolo A2A).
- Experiencia con IA Generativa / RAG / LLMs y arquitecturas de búsqueda semántica (vector DBs).
- Observabilidad de LLMs con herramientas específicas (Langfuse, LangSmith).
- Experiencia generando textos largos en español con requisitos formales estrictos.
- Experiencia diseñando soluciones de software e implementando algoritmos.
Habilidades blandas
- Rigor con la calidad: no das por buena una respuesta del modelo sin medirla y sabes explicar por qué un sistema funciona o falla.
- Autonomía y criterio técnico: tomas decisiones dentro de tu ámbito, las justificas y las documentas.
- Comunicación con perfiles no técnicos: entiendes qué significa una respuesta correcta para el negocio y lo traduces en requisitos verificables.
- Orientación a cliente: anticipas necesidades y priorizas el impacto real frente a la novedad tecnológica.
- Mentalidad pragmática: eliges la solución más sencilla que resuelve el problema y se puede operar.
- Colaboración y transmisión de conocimiento: compartes aprendizajes, documentas y ayudas a crecer al equipo.
Qué ofrecemos
- Rol clave dentro del área Data & AI, en la línea de IA generativa sobre Google Cloud.
- Proyectos retadores de IA generativa en producción con clientes de primer nivel.
- Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.
- Entorno técnico avanzado y comunidad de práctica.
- Modelo híbrido (oficina en Madrid + flexibilidad) y viajes puntuales.
- Paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.
Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No Discriminación, tiene abiertas todas sus posiciones a cualquier persona debidamente cualificada para cubrir la vacante, independientemente de su edad, discapacidad, género, orientación sexual o política, raza o creencia.
BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L., con NIF B84701903 y contacto [email protected], tratará los datos recibidos al aplicar su candidatura como Responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar el proceso de selección actualmente activo conforme al artículo 6.1.b) del GDPR, así como para futuros procesos si su perfil fuera de interés, en base al consentimiento del artículo 6.1.a).
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