The posting
Somos uma empresa apaixonada por pessoas, pautamos sempre pela qualidade das nossas relações e pelo cuidado com cada membro do time. Estamos buscando uma pessoa para fazer parte deste time que vem crescendo a cada dia, tanto em número quanto em desenvolvimento.
Encorajamos e acreditamos no nosso time e prezamos por fazer junto. Se você é essa pessoa, que tem um senso de equipe e que procura por desenvolvimento constante, a BIX é para você!
Vem fazer parte da BIX Tecnologia!
O que esperamos que você tenha
Engenharia de Software
- 5 ou mais anos de experiência em desenvolvimento, sendo a maior parte com Python;
- Desenvolvimento back-end com Django ou FastAPI, incluindo APIs REST, autenticação, filas e processamento assíncrono;
- Domínio de bancos de dados relacionais e modelagem de dados;
- Boas práticas de arquitetura, código limpo, testes automatizados, versionamento e CI/CD;
- Experiência com nuvem (preferencialmente AWS) e containerização com Docker;
- Autonomia para publicar e sustentar aplicações em produção, com logs, métricas e monitoramento.
Ciência de Dados e Machine Learning
- Fundamentos sólidos de machine learning: formulação de problemas, divisão de dados, overfitting, vieses e validação de modelos;
- Domínio de métricas de avaliação e capacidade de escolher e justificar a métrica adequada a cada problema: precision, recall, F1, ROC-AUC para classificação; recall@k, MRR e nDCG para recuperação; faithfulness, relevância e corretude para respostas de LLMs;
- Construção de datasets de avaliação (golden sets), anotação e análise de erros.
Inteligência Artificial Aplicada
- Experiência comprovada com LLMs em produção: agentes, tool calling e orquestração de fluxos;
- Profundidade em RAG: estratégias de chunking (tamanho fixo, recursivo, semântico, baseado em estrutura do documento, parent-child), trade-offs de cada uma e como medir seu impacto;
- Embeddings, busca vetorial, busca híbrida (lexical + semântica) e reranking;
- Processamento Inteligente de Documentos (IDP): OCR, análise de layout, extração de tabelas e entidades, classificação de documentos e extração estruturada;
- Avaliação sistemática (evals) de aplicações baseadas em LLMs, incluindo LLM-as-a-judge e suas limitações.
Produto e comunicação
- Perfil consultivo, orientado ao usuário e ao negócio;
- Capacidade de explicar decisões técnicas e métricas para clientes técnicos e não técnicos;
- Inglês avançado (entrevistas técnicas e reuniões com cliente em inglês).
O que é desejável que você tenha
- Observabilidade específica de IA: custos, tokens, latência e qualidade das respostas (Langfuse, LangSmith ou similares);
- Guardrails, prevenção a prompt injection e conformidade com LGPD;
- Arquiteturas orientadas a eventos e aplicações multi-tenant;
- Ensino superior em Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
Atividades
- Projetar, implementar e manter agentes de IA, codificando metodologias de análise e critérios de decisão dos clientes em fluxos sistemáticos e auditáveis, sempre que houver um novo projeto ou evolução de produto;
- Projetar pipelines de Processamento Inteligente de Documentos (IDP), incluindo OCR, análise de layout, extração de tabelas e campos estruturados a partir de contratos, planilhas e relatórios, medindo a acurácia da extração por tipo de documento;
- Desenvolver e otimizar pipelines de RAG, definindo e testando estratégias de chunking, embeddings, busca híbrida e reranking com base em métricas de recuperação (recall@k, MRR, nDCG), e não apenas por percepção de qualidade;
- Construir datasets de avaliação (golden sets) a partir de casos históricos dos clientes, conduzindo análise de erros para direcionar melhorias;
- Desenvolver frameworks de avaliação (evals) para validar evoluções dos agentes contra casos históricos, garantindo que melhorias em um caso não piorem o desempenho em outros;
- Conduzir experimentos comparativos entre modelos, prompts e arquiteturas, documentando hipóteses, métricas e resultados;
- Construir e manter bases de conhecimento estruturadas e versionadas, consolidando fontes heterogêneas (planilhas, contratos, bases de ativos, dados de mercado) em camadas padronizadas que permitam rastreabilidade e auditoria;
- Realizar prompt engineering e iterar sobre instruções, scorecards e estruturas de raciocínio (Chain-of-Thought, ReAct etc.), validando cada iteração com evals;
- Integrar LLMs (Claude/Anthropic, OpenAI, Bedrock e similares), gerenciando custos de tokens, latência e fallback entre provedores;
- Implementar ferramentas (tools) e integrações para os agentes com APIs externas, bancos de dados, planilhas e sistemas internos dos clientes, com execução segura e auditável;
- Trabalhar com vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), gerenciando indexação, atualização e performance das buscas;
- Desenvolver o back-end em Python com Django ou FastAPI para expor as funcionalidades dos agentes via API;
- Projetar sistemas de alertas proativos que notifiquem usuários via email e interfaces conversacionais;
- Implementar guardrails e segurança em sistemas de IA (prompt injection, vazamento de dados sensíveis, controle de acesso, LGPD), especialmente em projetos com contratos, valores financeiros e estratégias de alocação;
- Implementar observabilidade para sistemas de IA, monitorando tokens, latência, taxa de erro e qualidade das respostas em produção;
- Realizar deploy e manutenção em nuvem (preferencialmente AWS: Bedrock, Lambda, ECS, Fargate), com Docker e Docker Compose, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade;
- Versionar código com Git e desenvolver testes automatizados (unitários, de integração e evals) sempre que um software for criado ou alterado;
- Redigir documentação técnica em G-Suite ou Notion, cobrindo arquitetura dos agentes, prompts, métricas de avaliação, fluxos de decisão e integrações;
- Participar de code reviews, gestão de conhecimento e pair programming, mensalmente;
- Utilizar Scrum e Kanban no dia a dia, com sprints quinzenais e demos de validação com clientes;
- Realizar reuniões com o cliente para entender requisitos, codificar regras de negócio, validar critérios de scoring e apresentar resultados de avaliação, em projetos de escopo nacional e/ou internacional;
- Acompanhar tarefas do projeto em Notion, Trello e Github Projects;
- Compartilhar conhecimentos sobre IA, LLMs e avaliação de modelos com o time;
- Participar de entrevistas e avaliar candidatos, via Google Meet e ATS própria, sempre que houver necessidade.
O que a BIX oferece para você:
- Trabalho 100% remoto;
- Plataforma de terapia e nutricionistas online;
- Plataforma de bem estar;
- Plano de carreira acelerado;
- Contato direto com líderes de grandes empresas;
- Ambiente diferenciado (Hora BIX, integrações e Happy Hours, Programa de Mentoria, Reuniões 1on1);
- Aulas on-line de inglês (cambly);
- Folga no aniversário.
