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Senior Software Engineer (Java)

Brack.Alltron AG

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Mägenwil, AG, Switzerland
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Your applicationOpen nowSenior Software Engineer (Java)Brack.Alltron AG · Mägenwil, AG, Switzerland
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Brack.Alltron AG's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

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Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
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  3. 13.7%7 days
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  5. 37.8%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted yesterday

The posting

Wir gehören sowohl im B2C als auch im B2B zu den führenden Onlineshops der Schweiz \- eine in Europa nahezu einzigartige Kombination. Dahinter steht eine der modernsten Logistiken des Kontinents: hochautomatisiert, skalierbar und mit weiterem Ausbaupotenzial.

Bei uns gestaltest du nicht nur Software. Du bringst deine Persönlichkeit ein, entwickelst die Abteilung aktiv mit und prägst den E\-Commerce von morgen.

Werde Teil unseres Pricing\-Teams und entwickle skalierbare Lösungen, mit denen wir Produkt\- und Kundenpreise berechnen, steuern und laufend optimieren. Gemeinsam mit unserem Pricing\-Business machst du aus fachlichen Regeln robuste Software: korrekt, nachvollziehbar und verlässlich. Du bringst Neugier, Teamspirit und Lernbereitschaft mit und gestaltest nicht nur die Umsetzung, sondern auch Architektur, Qualität und die Frage, was überhaupt gebaut werden soll.

Senior Software Engineer (Java)

Das erwartet dich

  • Ein kollaboratives, cross\-funktionales Produktteam mit einem Team Lead, der selbst mit anpackt, einem Product Manager und mehreren T\-shaped Full\-Stack Engineers, die gemeinsam Verantwortung tragen
  • Je nachdem, was zum Team passt, arbeitest du mit Scrum oder Kanban. Engineers packen im Refinement mit an und gestalten Architektur\- und Produktentscheide aktiv mit, statt nur umzusetzen
  • Viel Raum, um hohe Codequalität im eigenen Team und über Teamgrenzen hinweg zu prägen. Dazu genug Legacy, Komplexität und gewachsene Strukturen, um Dinge Schritt für Schritt spürbar besser zu machen

Das bringst du mit

Wir matchen, wenn du:

Java\-, Python\- und Backend\-Tiefe

  • fundierte Praxiserfahrung mit Java 21\+ und Spring Boot 4 mitbringst
  • praktische Erfahrung mit reaktiven oder asynchronen Programmiermodellen hast, das non blocking Programmiermodell verstehst und weisst, wann es sinnvoll ist.
  • sicher in modernem Python unterwegs bist, es gezielt einsetzt und weisst, wann Python das richtige Werkzeug ist und wann Java
  • verteilte Backend\-Systeme im grossen Massstab gebaut und betrieben hast, idealerweise im E\-Commerce oder in vergleichbaren Domänen mit hohem Durchsatz
  • dich mit eventgetriebenen Kommunikationsmustern (Kafka, RabbitMQ) sicher bewegst und die Trade\-offs zwischen synchronen und asynchronen Ansätzen kennst

Engineering\-Praktiken

  • moderne Engineering\-Praktiken im Alltag gelebt hast: CI/CD, automatisierte Tests, Entkopplung, Code Reviews und Observability
  • Konzepte wie DDD, Clean Architecture, Event\-Driven Architecture, SOLID, Feature Flags und Dependency Injection als praktische Werkzeuge siehst und nicht als Buzzwords, und sie pragmatisch und mit Urteilsvermögen einsetzt
  • überzeugt hinter «You build it, you own it» stehst und Erfahrung in Umgebungen hast, die mehrmals täglich releasen
  • das Team bei Codequalität und sinnvollen Testpraktiken anleitest, wobei Coverage kein Selbstzweck ist \- für dich zählen Tests, die echte Bugs finden

KI / Agentic Coding: eine Kernerwartung, kein Nice\-to\-have

  • KI\-Coding\-Tools wie Claude Code oder GitHub Copilot selbstverständlich im Arbeitsalltag nutzt, für Codegenerierung, Tests, Refactoring und Dokumentation
  • über Autocomplete hinausgehst: Du probierst aktiv agentische Workflows aus, etwa automatisierte PR\-Reviews, Scaffolding und mehrstufige Codegenerierung, und prüfst deren Output kritisch, bevor du committest
  • die Risiken verstehst: Du weisst, dass KI\-generierter Code technische Schulden beschleunigen und das Verständnis untergraben kann, wenn er nicht sorgfältig reviewt wird, und du setzt entsprechende Review\-Standards durch
  • die Einführung von KI\-Tools im Team mitprägst und teilst, was funktioniert, was nicht und wo die Grenzen liegen

Zusammenarbeit und Produkt\-Mindset

  • gerne Wissen teilst, über Pair Programming, Whiteboard\-Sessions und Code Reviews, und aktiv hilfst, das Engineering\-Niveau im Team anzuheben
  • gerne eng mit Product Managern zusammenarbeitest und das zu lösende Problem wirklich verstehen willst. Du hilfst, Anforderungen zu formen, und denkst aus Sicht von Nutzerinnen, Nutzern und Business
  • echte Agilität schätzt: kurze Iterationen, schnelles Lernen, aktive Feedbackschleifen und datengestützte Entscheide
  • herzlich kommunizierst, eine offene Lernkultur schätzt, persönliche Beziehungen im Team aufbaust und dich selbst nicht zu ernst nimmst

Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du:

  • Frameworks wie SAFe bevorzugst oder Projekte, die mit einem fixen Pflichtenheft starten
  • hauptsächlich in stark regulierten Umgebungen gearbeitet hast, ohne Erfahrung in einem schnellen, produktorientierten Umfeld mit verteilten Systemen
  • dich in Modellen am wohlsten fühlst, in denen Infrastruktur, Backend, Front j4id10475682jm j4it1146jm j4iy26jm

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Brack.Alltron AG's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Brack.Alltron AG's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Brack.Alltron AG's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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