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1. ISP全链路调试与优化: 负责车载摄像头从Sensor原始数据到最终输出图像的ISP各模块(如BLC、AWB、AE、Demosaic、Denoise、CCM、Sharpen、HDR等)参数调试与画质调优。与Sensor、镜头、模组供应商紧密合作,完成成像系统的联合调试与性能评估 2. 图像质量客观评测与主观评价: - 建立和完善车载场景的图像质量客观评测体系(如清晰度、噪声、色彩还原、动态范围等)。 - 组织并主导图像质量的主观评价会议,与算法、产品、测试团队共同制定画质验收标准。 - 使用专业工具(如Imatest、IQ-Analyzer)进行数据化分析,驱动画质问题闭环。 3. 技术攻关与问题解决: - 快速定位并解决图像相关的各类问题,如鬼影、炫光、伪色、拖影、噪点等。 - 针对智能驾驶算法(如目标检测、识别、分割)的需求,进行图像特性的针对性优化。 - 支持图像相关的EMC、热噪声、一致性等可靠性问题的分析与解决。 4. 流程与文档建设: - 编写ISP调试指南、画质标准文档、测试报告等技术文档。 - 沉淀调试经验,形成知识库,并参与自动化调试工具链的建设和优化。
1. 本科及以上学历,电子工程、通信工程、计算机科学、光电信息、图像处理等相关专业。 3年以上ISP调试或图像画质优化相关经验,有车载摄像头ISP调试经验者优先。 2. 专业知识: - 深入理解图像信号处理(ISP)基础原理和完整pipeline - 熟悉主流图像传感器(如Sony、ONSemi、OmniVision)的特性和驱动。 - 掌握图像质量的主客观评价方法,具备优秀的色彩感知和画质鉴赏能力。 3. 工具技能: - 熟练使用至少一种主流ISP调试工具(如海思、安霸、高通、TI、SigmaStar等平台的工具)。 - 熟练使用Python/MATLAB/C++等至少一种语言进行数据分析或工具脚本开发。 - 熟悉Imatest、IQ-Analyzer、DxO Analyzer等图像质量分析工具。 4. 软技能: - 出色的逻辑分析能力和问题解决能力,能承受项目压力。 - 良好的沟通能力和团队协作精神,能与跨部门团队有效合作。 - 对智能汽车行业有热情,注重细节,追求卓越 加分项:1. 有J2、J3、J5、J6 ISP 调试经验的优先



