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Open nowPosted 4 hours ago

Engenheiro de dados

Cadmus56 open roles

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sao paulo, SP - São Paulo, BR, Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de dadosCadmus · sao paulo, SP - São Paulo, BR, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Cadmus's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Cadmus postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 4 hours ago

Cadmus median: 3 days open

The posting

Objetivo da posição: Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa, coletando requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados, com o objetivo de contribuir com a disponibilidade, confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas

Responsabilidades:

Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa, garantindo a disponibilidade, confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas, com o seguinte objetivo:

• Eficiência operacional: Processos de dados automatizados, resilientes e confiáveis nas entregas aos produtos de dados;

Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas, propondo soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas, com o seguinte objetivo:

• Alinhamento estratégico: Produtos que atenda as necessidades do negócio, evitando retrabalhos e maximizando o valor gerado

Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade, assegurando a qualidade e integridade das informações processadas, com o seguinte objetivo:

• Confiabilidade das decisões: Acuracidade nas decisões de negócio;

Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa, identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas, com o seguinte objetivo:

• Prevenção de prejuízos: Custos operacionais e tempo de resposta para áreas críticas do negócio

Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização, contribuindo para a conformidade com políticas internas e regulamentações, com o seguinte objetivo:

• Conformidade legal: Compliance e segurança dos dados são obrigatórios por regulamentações como LGPD e normas da ANVISA

Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas, executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas, com o seguinte objetivo:

• Entrega de valor: Projetos entreguem resultados tangíveis dentro de prazos estabelecidos

Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas, promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções, com o seguinte objetivo:

• Eficiência operacional: Reduz dependência de pessoas específicas e facilita manutenções futuras e transferência de conhecimento

Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados, contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos, com o seguinte objetivo:

• Continuidade operacional: Minimiza impactos em áreas críticas como supply chain, vendas e produção

Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade, promovendo a disseminação do conhecimento técnico, com o seguinte objetivo:

• Cultura de aprendizagem: Desenvolve a capacidade técnica da organização e reduz gargalos de conhecimento concentrado

Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados, com o seguinte objetivo:

• Alinhamento estratégico: Comunicação efetiva com stakeholders garante alinhamento e evita divergências que podem comprometer os projetos

Experiência:

• Experiência mínima de 3 anos na área;

• Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados;

• Vivência em plataformas de nuvem, preferencialmente Azure;

• Experiência em linguagens SQL e Python.

Competências e Habilidades:

Competências técnicas:

• Linguagens de programação SQL, Python e PySpark;

• Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake);

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;

• Bancos de dados relacionais e NoSQL;

• Fundamentos de big data e processamento distribuído;

• Metodologias ágeis (Scrum, Kanban);

• Controle de versionamento (Git);

• Conceitos de governança de dados e LGPD.

Competências funcionais:

• Coleta e análise de requisitos de negócio;

• Documentação técnica.

Competências comportamentais:

• Comunicação clara e objetiva;

• Trabalho em equipe e colaboração;

• Orientação para resultados e qualidade;

• Adaptabilidade e aprendizagem contínua;

• Organização e gestão de tempo.

Objetivo da posição: Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa, coletando requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados, com o objetivo de contribuir com a disponibilidade, confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas

Responsabilidades:

Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa, garantindo a disponibilidade, confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas, com o seguinte objetivo:

• Eficiência operacional: Processos de dados automatizados, resilientes e confiáveis nas entregas aos produtos de dados;

Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas, propondo soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas, com o seguinte objetivo:

• Alinhamento estratégico: Produtos que atenda as necessidades do negócio, evitando retrabalhos e maximizando o valor gerado

Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade, assegurando a qualidade e integridade das informações processadas, com o seguinte objetivo:

• Confiabilidade das decisões: Acuracidade nas decisões de negócio;

Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa, identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas, com o seguinte objetivo:

• Prevenção de prejuízos: Custos operacionais e tempo de resposta para áreas críticas do negócio

Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização, contribuindo para a conformidade com políticas internas e regulamentações, com o seguinte objetivo:

• Conformidade legal: Compliance e segurança dos dados são obrigatórios por regulamentações como LGPD e normas da ANVISA

Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas, executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas, com o seguinte objetivo:

• Entrega de valor: Projetos entreguem resultados tangíveis dentro de prazos estabelecidos

Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas, promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções, com o seguinte objetivo:

• Eficiência operacional: Reduz dependência de pessoas específicas e facilita manutenções futuras e transferência de conhecimento

Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados, contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos, com o seguinte objetivo:

• Continuidade operacional: Minimiza impactos em áreas críticas como supply chain, vendas e produção

Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade, promovendo a disseminação do conhecimento técnico, com o seguinte objetivo:

• Cultura de aprendizagem: Desenvolve a capacidade técnica da organização e reduz gargalos de conhecimento concentrado

Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados, com o seguinte objetivo:

• Alinhamento estratégico: Comunicação efetiva com stakeholders garante alinhamento e evita divergências que podem comprometer os projetos

Experiência:

• Experiência mínima de 3 anos na área;

• Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados;

• Vivência em plataformas de nuvem, preferencialmente Azure;

• Experiência em linguagens SQL e Python.

Competências e Habilidades:

Competências técnicas:

• Linguagens de programação SQL, Python e PySpark;

• Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake);

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;

• Bancos de dados relacionais e NoSQL;

• Fundamentos de big data e processamento distribuído;

• Metodologias ágeis (Scrum, Kanban);

• Controle de versionamento (Git);

• Conceitos de governança de dados e LGPD.

Competências funcionais:

• Coleta e análise de requisitos de negócio;

• Documentação técnica.

Competências comportamentais:

• Comunicação clara e objetiva;

• Trabalho em equipe e colaboração;

• Orientação para resultados e qualidade;

• Adaptabilidade e aprendizagem contínua;

• Organização e gestão de tempo.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Cadmus's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Cadmus's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Cadmus's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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