Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 3 days ago

ADIUNKT (k/m/x) /tenure/AT-II-NZ13/26 w Zakładzie Fizyki Procesów Dyfrakcyjnych /NZ13/ Oddziału Fizyki i Astrofizyki Cząstek /NO1/

CBOP (oferty.praca.gov.pl)17,768 open roles

Where
Kraków, małopolskie, Poland
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowADIUNKT (k/m/x) /tenure/AT-II-NZ13/26 w Zakładzie Fizyki Procesów Dyfrakcyjnych /NZ13/ Oddziału Fizyki i Astrofizyki Cząstek /NO1/CBOP (oferty.praca.gov.pl) · Kraków, małopolskie, Poland

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on CBOP (oferty.praca.gov.pl)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.2% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. CBOP (oferty.praca.gov.pl) postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.2%7 days
  4. 15.2%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 3 days ago

CBOP (oferty.praca.gov.pl) median: 3 days open

The posting

Osoba zatrudniona na stanowisku adiunkta na czas nieokreślony w Zakładzie Fizyki Procesów Dyfrakcyjnych NZ13 w IFJ PAN będzie zobowiązana do udziału w pracach z zakresu tematów badawczych oraz w projektach realizowanych i planowanych w najbliższym okresie w Zakładzie NZ13. Zadaniem zaakceptowanego kandydata jest przeprowadzenie eksperymentalnej analizy oddziaływań silnych w ramach Modelu Standardowego (MS), w oparciu o dane zgromadzone przez Współpracę ATLAS, oraz zbudowanie zespołu koncentrującego się na tej tematyce. W szczególności planowane jest wykorzystanie danych zebranych podczas Run 2 i Run 3 do badań procesów dyfrakcyjnych w zderzeniach protonproton, z tagowaniem protonów rejestrowanych w detektorach ATLAS Forward Proton (AFP). Program badawczy obejmuje pomiary produkcji cząstek naładowanych, otwartego powabu oraz dżetów w zderzeniach w topologiach dyfrakcyjnych. Wyniki tych badań zostaną wykorzystane w testach Modelu Standardowego, modeli fenomenologicznych QCD oraz potencjalnych rozszerzeń (Beyond Standard Model, BSM). Realizacja pomiarów wymaga udziału w pracach nad wydajnością, oprogramowaniem i jakością danych detektorów AFP. Analiza danych doświadczalnych zostanie uzupełniona o badania fenomenologiczne omawianych procesów przy energiach LHC. Osoba zatrudniona będzie także zobowiązana do upowszechniania wyników prowadzonych badań w formie publikacji w wiodących czasopismach naukowych oraz wystąpień podczas seminariów i konferencji, w tym o zasięgu międzynarodowym. Osoba ta będzie również zobowiązana do ubiegania się o pozyskiwanie finansowania badań ze środków zewnętrznych.

wykształcenie - wyższe (w tym licencjat) zawód - Fizyk język obcy - angielski, w mowie: C1 - zaawansowany, w piśmie: C1 - zaawansowany Słowa kluczowe: Eksperyment ATLAS, procesy dyfrakcyjne, detektory AFP, zderzenia minimum-bias, otwarty powab, dżety

Wymagania kwalifikacyjne: stopień doktora habilitowanego nauk fizycznych bądź dyscyplin pokrewnych lub stopień doktora nauk fizycznych bądź dyscyplin pokrewnych z dorobkiem naukowym spełniającym w znacznym stopniu wymagania stawiane kandydatom do stopnia doktora habilitowanego, kwalifikacje niezbędne do realizacji zadań badawczych prowadzonych w NZ13, umiejętność pracy w zespole i kierowania zespołem doświadczenie w analizie danych w eksperymencie ATLAS lub w innym eksperymencie przy zderzaczu hadronowym, znajomość tematyki badań prowadzonych w Zakładzie NZ13 IFJ PAN, w szczególności fizyki procesów dyfrakcyjnych w eksperymencie ATLAS, doświadczenie w eksperymentalnej analizie danych zderzeń hadronowych, obejmujące badania produkcji cząstek naładowanych, dżetów i/lub ciężkich kwarków, oraz znajomość technik tagowania protonów do przodu (w szczególności z wykorzystaniem detektorów AFP), dobra znajomość nowoczesnych metod analizy danych doświadczalnych, narzędzi statystycznych, generatorów Monte Carlo oraz standardowego oprogramowania fizyki wysokich energii (ROOT, C++, Python), bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie udokumentowana historia udanych wniosków o granty badawcze.

Mile widziane: doświadczenie w pracach nad wydajnością i jakością danych detektorów do przodu, znajomość oprogramowania rekonstrukcyjnego eksperymentu ATLAS (Athena) oraz metod uczenia maszynowego w analizie danych, znajomość administracji systemów opartych o Unix.

https://www.ifj.edu.pl/kariera/zasady-zatrudniania/

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against CBOP (oferty.praca.gov.pl)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on CBOP (oferty.praca.gov.pl)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    CBOP (oferty.praca.gov.pl)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.