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Open nowPosted 11 hours ago

Analista Sênior de Estratégia e Políticas de Cobrança | São Paulo

Confidencial

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalista Sênior de Estratégia e Políticas de Cobrança | São PauloConfidencial · São Paulo, Brazil
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Confidencial's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.5%7 days
  4. 21.8%14 days
  5. 36.6%30 days
  6. 58.9%60 days
This job: posted 11 hours ago

The posting

Buscamos um(a) Analista Sênior de Estratégia e Políticas de Cobrança com forte capacidade analítica e visão de negócio para atuar no desenvolvimento, acompanhamento e evolução das estratégias de recuperação de crédito para produtos financeiros. Essa pessoa terá papel relevante na transformação de dados em decisões, utilizando SQL, Python e Databricks para identificar oportunidades, desenvolver segmentações, testar hipóteses e construir políticas de cobrança mais eficientes. Procuramos um perfil que combine conhecimento do ciclo de crédito e cobrança com analytics, estatística e fundamentos de ciência de dados, sendo capaz de conectar diferentes fontes de informação para responder perguntas de negócio e propor estratégias orientadas a dados.

Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, revisar e acompanhar estratégias e políticas de cobrança para produtos financeiros. Analisar o comportamento da carteira ao longo das diferentes faixas de atraso e estágios de inadimplência. Desenvolver segmentações de clientes considerando variáveis como risco, propensão de pagamento, saldo devedor, comportamento, atraso e histórico de negociação. Avaliar estratégias de renegociação, parcelamento, descontos, quitação e recuperação de crédito. Construir análises utilizando grandes volumes de dados por meio de SQL, Python e Databricks. Desenvolver estudos estatísticos e modelos analíticos para identificação de padrões e oportunidades de recuperação. Estruturar testes Champion x Challenger e testes A/B, definindo grupos de teste e controle, hipóteses, métricas de sucesso e leitura dos resultados. Avaliar a eficiência das políticas considerando métricas de recuperação, conversão, regularização, reincidência e impacto financeiro. Desenvolver estudos de propensão ao pagamento, segmentação e priorização de clientes. Identificar oportunidades para otimização de jornadas e réguas de cobrança nos diferentes canais. Monitorar performance de estratégias e identificar rapidamente desvios ou oportunidades. Construir indicadores, análises e materiais executivos para apoiar a tomada de decisão da gestão. Interagir com áreas de Crédito, Risco, Produtos Financeiros, Dados, Tecnologia, Operações e canais/parceiros de cobrança. Apoiar a evolução de motores de decisão e mecanismos de automatização das políticas de cobrança.

Requisitos e qualificações Experiência relevante em cobrança, recuperação de crédito, crédito ou risco. Conhecimento de produtos financeiros, como empréstimos, financiamentos, cartões, crediário ou operações de crédito similares. Conhecimento do ciclo de crédito, desde concessão até inadimplência e recuperação. Experiência com definição ou acompanhamento de políticas e estratégias de cobrança. Capacidade de analisar performance por safra, aging/faixa de atraso, produto, canal, segmento e perfil de risco. SQL avançado

Manipulação de grandes volumes de dados. Joins complexos. Window functions. CTEs. Agregações e construção de bases analíticas. Tratamento e validação de dados.

Python

Manipulação e análise de dados. Pandas e NumPy. Desenvolvimento de análises exploratórias e automatizações. Aplicação de métodos estatísticos e modelos analíticos.

Databricks

Utilização do ambiente para exploração e processamento de dados. Construção de notebooks e análises utilizando SQL/Python. Experiência com grandes bases de dados será considerada relevante.

Informações adicionais Valorizamos o bem-estar, o desenvolvimento e a experiência dos nossos colaboradores. Por isso, oferecemos um pacote de benefícios flexível e competitivo, que permite maior autonomia na escolha das opções que melhor atendem às necessidades de cada profissional:Plataforma de benefícios flexíveis, com opções para alimentação, saúde, bem-estar e qualidade de vida;Assistência médica e odontológica;Seguro de vida;Programa de participação nos resultados e/ou remuneração variável;Previdência privada;Auxílio para apoio a despesas relacionadas aos filhos e dependentes;Benefícios de conectividade e ferramentas corporativas para o desempenho das atividades;Modelo de trabalho híbrido, com possibilidade de atuação remota em determinados dias da semana;Horário flexível;Day off no aniversário;Programas de desenvolvimento profissional, incluindo cursos, capacitações, certificações e parcerias educacionais;Programas voltados à saúde física, emocional e social dos colaboradores;Ambiente inclusivo, diverso e que valoriza a autenticidade, o respeito e o potencial de cada pessoa.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Confidencial's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Confidencial's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Confidencial's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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