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Dein Aufgabengebiet
Verantwortlich für datengetriebene Prozessoptimierung, Business Intelligence, Analytics und digitale Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Was erwartet dich?
- Innerhalb des Teams bist du verantwortlich für die Bereitstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Daten, Kennzahlen und Analysen entlang der vollständigen Wertschöpfungskette des Teilevertriebs und der operativen Logistik.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen unterstützt und berätst du Mitarbeiter, Führungskräfte und Prozesspartner bei datengetriebenen Entscheidungen sowie der Nutzung moderner Analyse- und Reportinglösungen.
- Die Konzeption, Entwicklung und Einführung von datenbasierten Lösungen zur Prozessoptimierung, Effizienzsteigerung und Transparenzschaffung gehören zu deinem Aufgabenbereich.
- Als Data Expert treibst du die Digitalisierung voran und entwickelst aussagekräftige Kennzahlensysteme, Dashboards und Datenmodelle zur Steuerung operativer und strategischer Maßnahmen.
- Du identifizierst Datenpotenziale entlang der Prozesskette, analysierst komplexe Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen zur nachhaltigen Verbesserung von Qualität, Kosten und Durchlaufzeiten ab.
- Du unterstützt bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen, strukturierst fachliche Anforderungen und begleitest deren Umsetzung von der Idee bis zur produktiven Lösung.
- Bei der Entwicklung von Lösungen berücksichtigst du neben Wirtschaftlichkeit, Datenqualität und Nutzeranforderungen auch übergreifende Standards in den Bereichen Data Governance, IT-Architektur und Informationssicherheit.
- Du nutzt moderne Technologien und Methoden aus den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Automatisierung und Künstliche Intelligenz, um neue Effizienzpotenziale zu erschließen und Prozesse nachhaltig zu optimieren.
- Du beobachtest kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Daten- und KI-Umfeld und bringst Best Practices gezielt in die Weiterentwicklung der Prozesse und Systeme ein.
- Durch die Schaffung von Datentransparenz und die Automatisierung datenintensiver Tätigkeiten leistest du einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung der Produktivität und zur Kompensation von Ressourcenengpässen.
Diese Qualifikationen solltest Du mitbringen
Was bringst du mit?
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Datenmanagement oder digitale Transformation
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen sowie der Einführung von Reporting- und Analyseplattformen
- Fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -modellierung und -analyse
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit modernen BI- und Analytics-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC)
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Entwicklung aussagekräftiger Kennzahlen- und Steuerungssysteme
- Kenntnisse in den Bereichen Automatisierung, Data Pipelines und Datenintegration wünschenswert
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks, Snowflake oder vergleichbar)
- Idealerweise Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Generativer KI zur Prozess- und Effizienzsteigerung
- Verständnis für Geschäftsprozesse in Logistik, Supply Chain Management oder Produktion von Vorteil
- Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
- Eigeninitiative, Innovationsfreude und Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen und digitale Transformation
Darauf kannst du dich freuen
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