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1、负责懂车帝车后 ToB、ToC 业务研发,覆盖交易履约、门店经营等场景,参与需求澄清、任务拆解、技术方案设计与落地,推动需求端到端交付; 2、以服务端开发为专业基础,完成接口、数据模型及业务逻辑开发,并结合需求完成必要的前端页面、交互及接口联调,保障系统高效、稳定运行; 3、将 AI 工具用于代码理解、方案探索、编码、测试与问题排查,能够审查生成结果、解释实现原理并验证正确性,提升研发效率与交付质量; 4、负责所承接需求的自测、发布及线上验证,覆盖主流程、异常路径和边界条件,通过日志、监控及业务数据确认上线效果,及时定位和处理问题; 5、配合产品及业务团队解决业务痛点,建设可复用的服务组件,支持 AI 能力在业务场景中的工程化落地;推动跨团队协作,对高风险问题主动寻求专业评审。
1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3年及以上后端开发经验,具备向全栈研发拓展的意愿与学习能力; 2、具备扎实的计算机基础、代码设计与编码能力,理解计算机原理、数据结构与算法;熟练掌握 Linux 环境下 Python、Go(Golang)、C/C++、Java 中至少一种编程语言,具备实际业务系统开发经验; 3、熟练掌握 MySQL、Redis、Memcache 等数据库或缓存技术,熟悉消息队列等常用 Web 组件,能够完成数据模型、服务接口设计及问题排查,理解数据一致性、性能与可靠性的基本要求; 4、能够理解从页面交互、接口调用到数据存储的完整链路,结合 AI 工具学习相邻技术栈,完成需求所需的前后端开发与联调;有 H5或小程序开发经验者优先; 5、具备 AI 辅助研发实践,能提供必要的业务与技术上下文,判断生成方案及代码的适用性,通过代码审查、测试和真实环境验证结果,对最终交付质量负责; 6、具备功能测试、调试及线上排障能力,理解发布、监控与回滚流程,能够识别权限、安全、隐私等风险,并及时寻求专业支持; 7、具备良好的产品意识、沟通协作能力和责任感,能够在目标与边界基本明确时自主推进需求;学习主动,愿意关注并实践 AI 与软件工程新技术。
加分项 1、有高并发或复杂业务系统设计与实现经验; 2、有汽车行业、支付、交易履约、订单、库存或门店 SaaS 研发经验; 3、有跨栈需求端到端交付、自动化测试或研发工具建设经验; 4、了解 TensorFlow、PyTorch 等 AI 框架,或有 AI 应用工程化落地经验。



