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Open nowPosted 2 days ago

Senior Software Engineer – Data Pipelines & ML (m/w/d)

deecoob2 open roles

Where
Dresden
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Software Engineer – Data Pipelines & ML (m/w/d)deecoob · Dresden

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on deecoob's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 2 days ago

The posting

Unser Antrieb ist die faire Vergütung von Musik.

Egal, ob du dich Developer, Engineer oder einfach Software-Enthusiast nennst – bei uns zählt dein Antrieb, großartige Funktionen in die Realität zu bringen. Du arbeitest an unserem eigenen Produkt MESLIS, das wir stetig weiterentwickeln und mit dem wir Verwertungsgesellschaften unterstützen. Bei uns entwickelst du nicht für anonyme Kunden, sondern für ein Produkt, das wir selbst leben.

Wenn du Gestaltungsfreiheit, technische Tiefe und ein motiviertes Team suchst, bist du bei uns genau richtig. Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team aus Product Owner, Project Manager, Data Engineers, C#-Backend- und React-Frontend-Engineers sowie Platform Engineers. Gemeinsam gestalten wir Cloud-native Microservices, treffen Architekturentscheidungen und setzen Features von der Idee bis zur produktiven Nutzung um.

Unser aktueller Tech-Stack: Cloud-native Microservices · Python (FastAPI, gRPC, Pandas, Poetry) · Machine Learning & LLMs · Event-driven Architecture über Kafka · GCP (Kubernetes, Cloud SQL, Firestore) · Deployment & CI/CD (Bitbucket, Docker, ArgoCD, Terraform, SonarCloud)

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst Cloud-native, Event-driven Data Pipelines in Python, von der Datenaufnahme über Enrichment und Klassifikation bis hin zu Matching- und Merging-Prozessen.
  • Du arbeitest an semantischen Such- und Clustering-Algorithmen, die Veranstaltungen und Orte intelligent zusammenführen und anreichern, sowie an LLM-basierten Komponenten für Extraktion und Validierung.
  • Du misst und optimierst die Qualität unserer Modelle und Pipelines auf Basis datengetriebener Analysen und sorgst mit Tracking und Tracing für Transparenz im gesamten Datenfluss.
  • CI/CD, Logging, Monitoring und Testing sind für dich selbstverständlich Teil des Entwicklungsprozesses.
  • Gemeinsam mit unseren GCP Platform Engineers sowie C#- und React-Engineers verantwortest du stabile Deployments und den Betrieb unserer Services.
  • Im engen Austausch mit dem Business- und Product-Team gestaltest du technische Lösungen mit echtem Mehrwert.

Das bringst du mit

  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme oder Microservices, gerne mit Python
  • Neugier auf Datenverarbeitung, ML und LLMs sowie der Anspruch, dass Daten verlässlich und nachvollziehbar sind
  • Erfahrung mit Event-driven Architekturen und Messaging-Systemen wie Kafka oder vergleichbaren Technologien
  • Erste Erfahrungen mit Container-, Deployment- und Infrastruktur-Tools wie Docker, Kubernetes oder Terraform
  • Freude an cross-funktionaler, agiler Zusammenarbeit
  • Gute Englischkenntnisse für die Kommunikation in unserem internationalen Team

Darauf kannst du dich freuen

  • Einen modernen, Cloud-basierten Tech-Stack mit Best Practices und der Stabilität der GEMA-Gruppe im Rücken
  • Die Möglichkeit, an internationalen Projekten im Musikrechtebereich mit direkter Produktverantwortung zu arbeiten
  • Gemeinsame Weiterbildung durch regelmäßige Konferenzbesuche in der Region und interne Knowledge-Transfer-Sessions
  • Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen Homeoffice und bis zu zehn Tagen Workation pro Jahr
  • Zusatzleistungen wie JobRad, Jobticket, Kinderbetreuungszuschuss und Rabatte für Mitarbeitende in der Altmarkt-Galerie Dresden
  • Büro mit zentraler Lage am Postplatz in Dresden

Jetzt bewerben

Wenn du dich in der Beschreibung deiner zukünftigen Aufgaben und der damit verbundenen Perspektive wiederfindest, möchten wir dich gerne kennenlernen.

Sende uns deine Bewerbung mit Lebenslauf, deinen Qualifikationen und Referenzen als auch Gehaltsvorstellungen und deinem möglichen Einstiegsdatum über das Bewerbungsformular oder per Mail ([email protected]).

Wir freuen uns mehr von dir zu erfahren!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against deecoob's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on deecoob's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    deecoob's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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