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Stage Data & Machine Learning – Delair Data Platform H/F

Delair17 open roles

Where
Marseille, France
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStage Data & Machine Learning – Delair Data Platform H/FDelair · Marseille, France
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Delair's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Delair postings stay open a median of 7 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 8.1%7 days
  4. 15.1%14 days
  5. 33.9%30 days
This job: posted 7 hours ago

Delair median: 7 days open

The posting

Delair

Delair, leader mondial du drone professionnel, fournit des données basées sur l’imagerie aérienne pour aider les industriels dans leur processus de décision. Spécialiste de la fabrication de drones et du traitement des données collectées, Delair met à disposition des professionnels des solutions complètes depuis l’acquisition de données jusqu’à leur analyse opérationnelle.

En intégrant Delair, vous participerez bien plus qu’à la commercialisation de drones industriels dans le monde entier. Nous croyons que le drone professionnel est part intégrante de la révolution numérique en cours et nous participons à son développement afin qu’il devienne incontournable dans les décisions stratégiques de demain.

C'est dans l'excellence technique et ce processus d'innovation perpétuel que nous nous reconnaissons.

Nous encourageons par conséquent les idées novatrices et permettons à la créativité de s'exprimer.

Etes-vous prêt à rejoindre l'aventure et à participer à son développement ?

Delair recherche un(e) stagiaire Data/Machine Learning pour contribuer au développement et à l’exploitation de sa Data Platform, au service des activités aéronautiques et des équipes Support/SAV.

Au sein d’une équipe de 5 personnes, vous participerez à l’exploitation des données issues des opérations de drones afin de développer des outils d’analyse, de visualisation et des modèles d’intelligence artificielle.

Les données exploitées comprennent notamment des données de vol, de télémétrie et des logs SAV, stockées sous différents formats tels que Parquet et MCAP.

Vous travaillerez en interaction étroite avec les équipes internes de Support/SAV ainsi qu’avec différents centres de compétences.

Vos missions

1. Exploration et préparation des données (Data Wrangling)

  • Extraire, nettoyer et structurer de grands volumes de données issus de la Delair Data Platform.
  • Manipuler et analyser les données avec Python (Pandas) ou Rust (Polars).
  • Mettre en place des traitements reproductibles et robustes.
  1. Analyse et Data Visualisation
  • Concevoir des tableaux de bord et des visualisations interactives.
  • Identifier et mettre en évidence des tendances, métriques d’utilisation et anomalies.
  • Produire des analyses répondant aux besoins des équipes Support/SAV et des centres de compétences.
  1. Machine Learning / Intelligence Artificielle
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning.
  • Appliquer les techniques d’IA à des problématiques concrètes du domaine aéronautique.
  • Explorer notamment des cas d’usage tels que : la maintenance prédictive des flottes de drones; la détection automatique de pannes; l’optimisation des opérations.
  1. Environnement Cloud
  • Déployer et exécuter des pipelines de traitement de données et des modèles de Machine Learning sur Google Cloud Platform (GCP).
  1. Collaboration et restitution
  • Échanger régulièrement avec les équipes Support/SAV afin de comprendre leurs besoins métier.
  • Documenter les développements et les méthodes utilisées.
  • Présenter régulièrement les avancées, analyses et résultats à l’équipe projet.

Votre profil

  • Niveau Bac+2 à Bac+5
  • Formation d’ingénieur ou Universitaire avec une spécialisation ou un intérêt marqué pour la Data, l’IA ou le Machine Learning.
  • Compétences techniques indispensables : Machine Learning; Python (Pandas) ou Rust (Polars); Data Visualisation
  • Compétences appréciées : SQL; Format Parquet; Google Cloud Platform (GCP)
  • Autonomie
  • Esprit collaboratif
  • Rigueur
  • Capacité à communiquer et à restituer des résultats techniques à différents interlocuteur

Ce stage offre l’opportunité de travailler sur des problématiques concrètes de données et d’IA appliquées aux drones, au sein d’un environnement technique et collaboratif.

Ce stage est d'une durée de 5 à 6 mois à compter de Janvier 2027.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Delair's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Delair's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Delair's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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