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Open nowPosted 34 days ago

Manager Data & AI | IT (m/w/d)

Deutsche Beteiligungs AG5 open roles

Where
Frankfurt am Main, Germany
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On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowManager Data & AI | IT (m/w/d)Deutsche Beteiligungs AG · Frankfurt am Main, Germany

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Deutsche Beteiligungs AG's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 34 days ago

The posting

Job description

Die Deutsche Beteiligungs AG (DBAG), ein börsennotiertes Unternehmen, initiiert geschlossene Private-Equity-Fonds und investiert selbst – überwiegend gemeinsam mit DBAG-Fonds – in gut positionierte mittelständische Unternehmen mit Entwicklungspotenzial. Seit vielen Jahren liegt der Fokus der DBAG auf industriellen Sektoren. Ein wachsender Teil der Eigenkapitalinvestitionen der DBAG wird nun in den Wachstumssektoren Industrie und IndustryTech, Business Services, Umwelt, Energie und Infrastruktur, Healthcare und IT-Services und Software eingesetzt. Ihr langfristiger, wertsteigernder unternehmerischer Investitionsansatz macht die DBAG zu einem gesuchten Beteiligungspartner im deutschsprachigen Raum.Wir sind stolz darauf, ein innovatives, motiviertes, professionelles und dynamisches Unternehmen zu sein. Deine Einarbeitung wird individuell auf dich zugeschnitten und durch einen sorgfältig geplanten Onboarding-Prozess begleitet. Wir schätzen Deine persönliche Entwicklung und fördern die Teilnahme an individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten. Die flache Organisationsstruktur fördert die Zusammenarbeit und schafft Raum für unsere Mitarbeiter, ihre eigenen Ideen einzubringen und sich als Individuen weiterzuentwickeln. Im Jahr 2021 eröffnete die DBAG ihr erstes internationales Büro in Mailand, Italien, gefolgt von einem weiteren Büro in Luxemburg im Jahr 2023. Im selben Jahr ging die DBAG eine Partnerschaft mit der ELF Capital Group ein und erweiterte ihr Angebot an flexiblen Finanzierungslösungen für mittelständische Unternehmen um Private Debt.

Die Position

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als Manager Data & AI (m/w/d) in Vollzeit. Du verbindest strategisches Denken mit operativer Umsetzungskompetenz und hast die Fähigkeit, Struktur in einem Umfeld aufzubauen, in dem Daten- und KI-Themen noch am Anfang stehen. Deine Rolle geht über die reine technologische Umsetzung hinaus. Ein wesentlicher Bestandteil ist deine Funktion als interner Sparringspartner für Daten- und KI-Themen: Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen im Investment-Advisory-Team sowie in weiteren Funktionen in ihrer täglichen Arbeit und hilfst ihnen, Daten und KI-Tools effektiver einzusetzen. Darüber hinaus unterstützt du Portfoliounternehmen bei Daten- und KI-Initiativen und leistest so einen Beitrag zu operativen Verbesserungen, Innovation und Wertsteigerung über das gesamte Portfolio hinweg.

Die Aufgaben

  • Weiterentwicklung und Mitwirkung bei der Umsetzung der unternehmensweiten Datenstrategie, einschließlich Governance, Architekturprinzipien, Priorisierung und Roadmap-Planung.
  • Konzeption, Verantwortung und Mitgestaltung der Datenlandschaft, einschließlich Speicherung, Datenmodelle, Integrationen und Schnittstellen zwischen internen und externen Systemen.
  • Aufbau zuverlässiger Datenpipelines und -strukturen zur Nutzbarmachung interner und externer Daten für Reporting, Analysen, Workflows und KI-Anwendungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen zur Übersetzung operativer sowie investmentbezogener Anforderungen in skalierbare Daten- und KI-Lösungen.
  • Unterstützung beim Rollout der KI-Landschaft und -Tools, einschließlich Auswahl, Implementierung, Einführung und praktischer Nutzung in den Teams.
  • Befähigung von Kolleginnen und Kollegen zur Arbeit mit einem „AI-first“-Mindset durch Trainings, Leitfäden, Use-Case-Entwicklung und kontinuierliche Unterstützung.
  • Identifikation, Strukturierung und Priorisierung von Daten- und KI-Anwendungsfällen sowie Begleitung deren Umsetzung von der Konzeption bis zur Produktion.
  • Technischer Sparringspartner für Investment-Professionals in Bezug auf Daten-, KI- und verwandte Themen (u. a. Due Diligence, Anbieterbewertung, technische Validierung).
  • Aufbau interner Standards, Dokumentationen und Arbeitsweisen zur Sicherstellung skalierbarer und wartbarer Daten- und KI-Fähigkeiten.
  • Austausch von Erkenntnissen zu Daten- und KI-Themen mit Portfoliounternehmen, z. B. in informellen Formaten und Roundtables.

Job benefits

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs; sehr gute akademische Leistungen.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur, Analytics Engineering, Softwareentwicklung oder einem eng verwandten Bereich.
  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines, Integrationen, Schnittstellen oder vergleichbaren technischen Lösungen.
  • Fundierte praktische Kenntnisse in Python und SQL in datengetriebenen Umgebungen sowie die Fähigkeit, eigenständig produktive Lösungen zu entwickeln und zu betreiben.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Technologien, einschließlich LLM-basierter Anwendungen und agentenbasierter Workflows; sehr gutes Verständnis der sich entwickelnden KI-Landschaft und Fähigkeit, diese in relevante Business-Anwendungsfälle zu übersetzen.
  • Fähigkeit, Datenstrategie, Governance, Speicherung, Schnittstellen und Betriebsmodelle strukturiert zu denken.
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten im direkten Austausch mit Fachbereichen, einschließlich Senior Stakeholdern.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, in beiden Sprachen klar und professionell zu kommunizieren.
  • Eigeninitiative und Umsetzungsstärke: Fähigkeit, Themen eigenständig voranzutreiben, in unscharfen Situationen Klarheit zu schaffen und Verantwortung ganzheitlich zu übernehmen.

Zusätzliche Qualifikationen (von Vorteil)

  • Erfahrung mit Cloud-Architekturen und deren Rolle bei skalierbaren Daten- und KI-Lösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
  • Erfahrung mit modernen Daten-Tools und -Architekturen (z. B. Transformationsframeworks, Orchestrierung, Data Warehouses, API-Integrationen) sowie deren Einsatz beim Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Datenplattformen.
  • Erfahrung mit der Einführung und Skalierung von KI in Unternehmen, einschließlich Rollout, Adoption und Training.
  • Berufserfahrung in dynamischen, anspruchsvollen Umfeldern wie Beratung, Technologieunternehmen, Scale-ups, Investmentgesellschaften oder vergleichbaren Organisationen.
  • Erfahrung in kleineren Teams, in denen sowohl strategische als auch operative Themen abgedeckt werden.
  • Vertrautheit mit dem PE/VC-Operating-Modell, einschließlich Sourcing, Due Diligence, Portfoliosteuerung und Reporting.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Deutsche Beteiligungs AG's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Deutsche Beteiligungs AG's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Deutsche Beteiligungs AG's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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