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Open nowPosted 199 days ago

Spécialiste CHP

DRW Montreal12 open roles

Where
Montreal
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSpécialiste CHPDRW Montreal · Montreal

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on DRW Montreal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. DRW Montreal postings stay open a median of 17 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 8.1%7 days
  4. 15.1%14 days
  5. 33.9%30 days
This job: posted 199 days ago

DRW Montreal median: 17 days open

The posting

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques.

Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs.

Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus.

Nous recherchons un spécialiste CHP pour rejoindre notre équipe IA et stratégies systématiques multi-actifs. Cette équipe conçoit et exploite une infrastructure GPU qui alimente des charges de travail en IA et en apprentissage automatique. Vous travaillerez sur l’ensemble de la pile d’infrastructure, du matériel bare metal jusqu’au déploiement de modèles, en combinant ingénierie des systèmes, optimisation des performances et automatisation de l’infrastructure afin de résoudre des problèmes complexes à l’intersection du matériel, des réseaux et des systèmes distribués.

Responsabilités :

  • Déployer, maintenir et optimiser l’infrastructure GPU pour des charges de travail d’inférence LLM à grande échelle, incluant le provisionnement, la configuration et le déploiement de flottes de serveurs GPU.
  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions de serving distribuées pour des déploiements de modèles multi-nœuds et multi-GPU.
  • Gérer des clusters Kubernetes avec support GPU pour des charges de travail LLM et ML.
  • Configurer l’infrastructure réseau, incluant les load balancers, pare-feu et la communication inter-nœuds pour les clusters GPU.
  • Mettre en œuvre et optimiser des solutions de stockage pour les poids des modèles et les caches d’inférence.
  • Diagnostiquer les goulets d’étranglement en matière de performance à tous les niveaux : matériel, pilotes, réseau et couche applicative. Rechercher et évaluer les nouvelles technologies GPU, les frameworks de serving de modèles et les optimisations d’infrastructure.
  • Collaborer avec les ingénieurs ML pour profiler les performances des modèles et mettre en œuvre des techniques d’accélération de l’inférence. Améliorer la fiabilité via la supervision, les alertes, la planification de capacité et la gestion des incidents.

Exigences :

  • Licence ou maîtrise en informatique, ingénierie des systèmes ou domaine connexe.
  • Plus de 5 ans d’expérience en DevOps, SRE ou ingénierie d’infrastructure.
  • Solide expérience avec l’infrastructure GPU, les frameworks de serving de modèles (vLLM, SGLang) et la gestion des pilotes GPU.
  • Expérience pratique dans l’optimisation de charges de travail en "deep learning" (inférence ou entraînement) sur des clusters GPU.
  • Connaissance approfondie des systèmes Linux, incluant la configuration réseau, l’optimisation du stockage et l’orchestration Kubernetes.
  • Expérience avec des outils d’infrastructure as code (Ansible, Terraform ou équivalent). Bonne compréhension des systèmes distribués, des protocoles réseau (TCP/IP, HTTP/2) et du load balancing.
  • Maîtrise de Python et des scripts Bash pour l’automatisation.
  • Expérience avec des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana ou équivalent).
  • Si tu veux, je peux aussi adapter la traduction pour qu’elle soit plus simple ou plus naturelle pour une offre au Québec (ex : termes locaux, ton plus marketing, etc.).

Ce que DRW Montréal a à vous offrir:

  • Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans
  • Engagement en faveur de la formation et du développement continus
  • Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie
  • Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
  • Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner

Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal

Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/.

Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie.

* Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte.

[#LI-KS1]

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against DRW Montreal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on DRW Montreal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    DRW Montreal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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