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Open nowPosted 590 days ago

Especialista DataVis

Elevatte7 open roles

Where
Rio de Janeiro, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEspecialista DataVisElevatte · Rio de Janeiro, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Elevatte's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

11.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.0%1 day
  2. 4.2%3 days
  3. 11.3%7 days
  4. 17.6%14 days
  5. 34.3%30 days
  6. 43.5%60 days
This job: posted 590 days ago

The posting

Modelo de trabalho

📍 Modelo de trabalho: Híbrido (3 vezes por semana no escritório da Profarma, na Barra da Tijuca – Rio de Janeiro)

Modelo de contrato

CLT ou PJ dependendo da necessidade da pessoa

O Desafio na Profarma

Na Profarma, estamos em uma fase crítica de transformação tecnológica, onde buscamos criar uma arquitetura de TI robusta, escalável e alinhada às necessidades estratégicas da empresa. O desenvolvimento dos pipelines de dados são fundamentais para garantir que a Profarma continue na liderança no setor, suportando o crescimento contínuo, ao mesmo tempo que melhoramos a eficiência e a inteligência operacional.

Nosso objetivo é construir um pipeline que não apenas atenda às necessidades atuais, mas que também seja flexível e adaptável o suficiente para suportar inovações futuras.

Estamos buscando líderes técnicos que possam guiar essa transformação, e acreditamos que sua experiência em Data Visualization seria fundamental para nosso sucesso. Abaixo, apresento as descrições detalhadas das posições que discutimos, com informações adicionais para que você possa ter uma visão completa dos desafios e das oportunidades.

Especialista em Data Visualization (DataVis)

Descrição Geral:

O profissional de Data Visualization (DataVis) será parte fundamental da célula inicial de dados da Profarma, atuando diretamente na estruturação e operação do ambiente de visualização de dados dentro do projeto Data Strategy. Este papel será responsável por garantir que as informações sejam apresentadas de forma intuitiva e estratégica, possibilitando a tomada de decisão baseada em dados em toda a organização.

A principal ferramenta utilizada na companhia é o Power BI, e o profissional terá a responsabilidade de implementar boas práticas, otimizar relatórios e dashboards, garantir governança dos dados e suportar as áreas de negócio na utilização eficiente da plataforma.

Principais Responsabilidades:

1. Estruturação e Operação do Ambiente de Data Visualization

· Criar e manter o ambiente de visualização de dados na companhia, garantindo desempenho, escalabilidade e governança.

· Definir padrões e melhores práticas para construção de dashboards e relatórios eficientes e acessíveis.

· Estruturar o modelo de dados dentro do Power BI, otimizando DAX, Power Query e desempenho geral das consultas.

2. Desenvolvimento e Otimização de Dashboards e Relatórios

· Criar relatórios e painéis interativos no Power BI que possibilitem uma visão clara e estratégica dos dados.

· Implementar melhores práticas de UX/UI para DataViz, garantindo clareza e objetividade nas informações.

· Trabalhar na otimização de performance dos dashboards, reduzindo tempo de carregamento e melhorando eficiência.

3. Governança e Qualidade dos Dados

· Garantir a confiabilidade e consistência dos dados apresentados nos relatórios e painéis.

· Desenvolver e manter um catálogo de dados e definições padronizadas para os indicadores-chave de performance (KPIs).

· Assegurar a segurança e controle de acessos no Power BI, garantindo compliance com políticas internas e regulatórias.

4. Suporte às Áreas de Negócio e Capacitação

· Apoiar áreas de negócio na construção de relatórios self-service, capacitando times internos a utilizarem o Power BI com autonomia.

· Realizar treinamentos e workshops sobre boas práticas de visualização de dados e uso eficiente da ferramenta.

· Atuar como facilitador entre times técnicos e de negócio, traduzindo necessidades em soluções de DataViz eficientes.

Requisitos e Qualificações:

Formação Acadêmica:

· Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Administração ou áreas correlatas.

Experiência Profissional:

· Experiência mínima de 3 anos na construção de dashboards e relatórios em Power BI.

· Vivência em estratégias de visualização de dados, garantindo clareza e impacto na tomada de decisão.

· Experiência em estruturação de modelos de dados analíticos e otimização de desempenho no Power BI.

Conhecimentos Técnicos Necessários:

· Power BI (avançado) – modelagem de dados, DAX, Power Query, relatórios interativos, segurança e governança.

· Banco de Dados e SQL – para extração, manipulação e modelagem de dados para análise.

· ETL e Integração de Dados – experiência com Dataflows, Power Automate ou ferramentas ETL (ex: Alteryx, Talend, DBT, etc.) é um diferencial.

· Conceitos de Data Warehouse e Data Lakes – conhecimento de estruturas de armazenamento e consumo de dados analíticos.

· Metodologias Ágeis – experiência em squads ágeis para desenvolvimento de produtos e soluções de dados.

Diferenciais:

· Experiência com Azure Synapse Analytics, AWS QuickSight, Tableau, Looker ou outras ferramentas de visualização.

· Noções de Python e bibliotecas de visualização de dados (ex: Matplotlib, Seaborn, Plotly).

· Certificações em Power BI (PL-300) ou Data Analytics.

Competências Comportamentais:

· Visão Analítica: Capacidade de estruturar informações de forma clara e estratégica para suporte à decisão.

· Comunicação e Storytelling com Dados: Habilidade para traduzir insights técnicos em apresentações acessíveis para diferentes públicos.

· Foco em Performance e Otimização: Preocupação em desenvolver dashboards escaláveis e eficientes.

· Proatividade e Autonomia: Capacidade de liderar a construção do ambiente de DataViz da companhia.

· Trabalho em Equipe e Colaboração: Atuar como um facilitador entre tecnologia e áreas de negócio.

Benefícios e Diferenciais do Cargo:

· Atuação Estratégica: Oportunidade de construir a fundação da área de dados na Profarma e atuar diretamente no projeto Data Strategy e na célula do CoE (centro de excelência de dados)

· Ambiente Dinâmico e Inovador: Trabalho com dados reais de impacto no negócio, em um projeto com forte investimento da empresa.

· Crescimento e Desenvolvimento: Oportunidade de evolução para cargos de liderança na área de Data & Analytics.

· Flexibilidade e Autonomia: Possibilidade de atuação híbrida/remota e participação ativa na definição da arquitetura de dados.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Elevatte's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Elevatte's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Elevatte's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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