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1.负责完成面向泊车场景的目标检测、跟踪及决策等AI算法的设计、开发和优化 2.与嵌入式工程师配合,完成面向嵌入式平台的深度神经网络的量化、压缩和部署 3.与嵌入式工程师配合,完成计算视觉算法和模块工程化的设计、开发以及交付
1.计算机科学与技术、信息与通信通信、控制科学与工程等相关专业本科及以上学历,两年以上相关领域工作经验; 2.熟练掌握C/C++,Python或Matlab 3.具备扎实的图像处理、模式识别、人工智能的理论基础; 4.具备扎实的机器学习和深度学习的理论基础和实际经验,熟悉tensorflow,pytorch,caffe等主流深度学习框架下的网络设计、模型训练调参、剪枝量化压缩等; 5.有TI、高通、NXP、瑞萨等嵌入式平台应用经验优先 6.具备优秀的学习能力和分析解决问题能力 7.在CVPR/ICCV/ICML/ECCV等视觉和AI领域会议有论文优先



