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Open nowPosted 3 days ago

ATENTO ESCALADA - Analista PL Linguista Computacional - Home Office

Escalada

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowATENTO ESCALADA - Analista PL Linguista Computacional - Home OfficeEscalada · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Escalada's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 3 days ago

The posting

Estamos buscando um(a) Linguista Computacional Pleno para executar iniciativas de desenvolvimento e aprimoramento de soluções de Inteligência Artificial Generativa voltadas para experiência do cliente e automação de interações.O(a) profissional participará da definição, construção, avaliação e otimização de aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), contribuindo para iniciativas como avaliação automatizada de qualidade, assistentes para suporte operacional e agentes conversacionais.Esta é uma oportunidade para profissionais com experiência consolidada que buscam atuar de forma autônoma e estratégica em IA Generativa, engenharia de prompts e avaliação de sistemas inteligentes, com capacidade de influenciar decisões técnicas e mentorear outros membros da equipe.

Responsabilidades e atribuições Desenvolver, testar e otimizar prompts, instruções e fluxos conversacionais para aplicações de IA Generativa, garantindo consistência e escala nas soluções entregues.Liderar a criação de frameworks e scorecards para avaliação automática da qualidade de interações entre clientes e agentes, propondo melhorias contínuas com base em dados.Conduzir a configuração e melhoria contínua de assistentes inteligentes que apoiam agentes humanos durante atendimentos em tempo real, atuando como referência técnica na equipe.Projetar e implementar agentes conversacionais voltados para diferentes jornadas e casos de uso, desde a concepção até a entrega e monitoramento em produção.Avaliar e validar respostas geradas por modelos de IA, identificando e implementando oportunidades de melhoria em precisão, consistência, segurança e experiência do usuário de forma autônoma.Realizar e conduzir análises qualitativas e quantitativas aprofundadas de conversas e interações, transformando insights em ações concretas de melhoria.Atuar como ponto de referência técnica em Linguística Computacional junto a equipes multidisciplinares de Produto, Operações, Dados e Tecnologia, influenciando na definição e implementação de soluções de IA.Documentar e disseminar processos, padrões, experimentos e boas práticas relacionadas ao desenvolvimento de aplicações de IA, contribuindo para o crescimento técnico da equipe.Monitorar e aplicar tendências e avanços em IA Generativa, LLMs e tecnologias conversacionais, avaliando seu potencial de adoção no contexto da empresa.

Requisitos e qualificaçõesImprescindível:Funcionário que tenha algum tipo de movimentação consultar tabela de movimentação da Normativa – NI-002 e também consultar cargos elegíveis; VAGA PARA COLABORADORES META;

Graduação concluída em Linguística, Letras ou outras áreas.Inglês fluente, com capacidade para trabalhar com documentação técnica, participar de reuniões e colaborar com equipes internacionais.Excelente comunicação escrita e forte domínio da linguagem.Facilidade para trabalhar em ambientes colaborativos e dinâmicos.Forte capacidade analítica, autonomia na resolução de problemas complexos e atenção aos detalhes.Nota do Time to Talk Good ou acima;DESEJÁVEL: Experiência comprovada com Inteligência Artificial Generativa e desenvolvimento de soluções conversacionais (Diferencial).Habilidade para estruturar informações, identificar padrões e resolver problemas de forma lógica (Diferencial).Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e orquestração de agentes (Diferencial).Experiência com design e execução de experimentos (testes A/B, evals) e avaliação rigorosa de qualidade em produção (Diferencial)Vivência em operações de atendimento ao cliente, customer experience ou contact centers com foco em IA conversacional (Diferencial)

Informações adicionaisSalárioSerá falado na entrevista.Horário de trabalho09:00 às 18:00Jornada de Trabalho5x2 - Folga aos sábados e domingos.BenefíciosVale Transporte;Vale refeição e/ou vale alimentação;Seguro de Vida;Auxílio funeral;PLR;Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;Desconto em Produtos;Assistência Odontológica;Assistência Médica;Descontos em Academias / Práticas Esportivas;Parcerias educacionais com descontos em cursos;Plano de carreira.Local de Trabalho: Home office

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Escalada's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Escalada's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Escalada's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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