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Leitung Lehrveranstaltung Innovationsprojekt 2027 (m/w/d)

ETH Zürich

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Zürich, ZH, Switzerland
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  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

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The posting

Einleitungstext Die Forschungsgruppe von Professor Mirko Meboldt beschäftigt sich mit Innovation und Produktentwicklung im Maschinenbau. Im Zentrum steht die Verbindung von neuen Technologien, Forschung, industrieller Praxis und Lehre. Wir verstehen uns als Partner der Industrie und fördern den kontinuierlichen Wissenstransfer durch enge Kooperationen mit Unternehmen sowie durch die Aus- und Weiterbildung von Studierenden und Absolventen. Unser Ziel ist es, neue Technologien und innovative Methoden in die Praxis zu bringen und damit die Wettbewerbsfähigkeit der Maschinenbaubranche nachhaltig zu stärken.

Die Stelle ist eine 100%-Anstellung für 13 Monate und der bevorzugte Start ist im März 2027.

Projekthintergrund Das Innovationsprojekt ist eine Lehrveranstaltung im Bachelorstudiengang Maschineningenieurwissenschaften und vermittelt rund 600 Studierenden die Grundlagen der agilen Produktentwicklung anhand eines praxisnahen mechatronischen Entwicklungsprojekts. In 108 Teams entwickeln die Studierenden innerhalb von 14 Wochen einen kleinen Roboter – von der ersten Idee über Konzeption und Design bis zur Fertigung und Erprobung eines funktionsfähigen Systems.

Die Entwicklung erfolgt in zweiwöchigen Sprint-Zyklen. Die Teams arbeiten iterativ, überprüfen ihre Lösungen durch gezielte Tests und bauen dabei schrittweise ein Verständnis für das zu entwickelnde System auf. Am Ende des Semesters treten die besten Teams in einem öffentlichen Wettbewerb gegeneinander an.

Das Innovationsprojekt ist dabei nicht nur eine Lehrveranstaltung, sondern auch ein Reallabor für Technologien, Methoden und Prozesse der industriellen Produktentwicklung. Neue Ansätze, insbesondere KI-gestützte Arbeitsweisen, werden gemeinsam mit Professor Meboldt und dem Projektteam entwickelt, implementiert und unter realen Bedingungen erprobt.

Die Lehrveranstaltung wird von rund 40 speziell ausgebildeten Teaching Assistants betreut. Sie coachen die Teams und übernehmen zusätzlich Verantwortung für Bereiche wie 3D-Druck, Lasercutting und Mechatronik.

Als Leitung tragen Sie die operative Gesamtverantwortung für das Innovationsprojekt und das 40-köpfige Team. Gemeinsam mit Professor Meboldt werden dabei sowohl die Durchführung des Projekts als auch die Weiterentwicklung und Implementierung neuer Technologien und Arbeitsweisen verantwortet.

Einen Eindruck vom Innovationsprojekt und dem abschliessenden Wettbewerb vermittelt das folgende Video: https://youtu.be/IyoJO5QHZKg?si=R7Eef0s2o5qt-Q1Z.

Aufgaben-/Stellenbeschreibung Gestaltung und Gesamtkoordination des Entwicklungsprojekts für rund 600 Maschinenbaustudierende – von der Konzeption und Planung über die Durchführung bis zur Auswertung Rekrutierung und Führung eines Teams von bis zu 40 Teaching Assistants sowie Gestaltung eines motivierenden Arbeitsumfelds Operative Leitung und Weiterentwicklung des Innovationsprojekts und seiner Entwicklungsprozesse Planung und Koordination der Werkstatt- und Maschinennutzung sowie der technischen Infrastruktur Planung und Controlling der Projektressourcen, einschliesslich Personal-, Material- und Sachkosten Enge Zusammenarbeit mit Professor Meboldt, den Dozierenden, Teaching Assistants sowie den Mechaniker:innen und Elektrotechniker:innen der Gruppe und weiteren Stellen der ETH Zürich Gestaltungsspielraum für eigene Ideen: Einbringen und Umsetzen von Verbesserungsvorschlägen sowie Entwicklung neuer Methoden und Arbeitsweisen für das Innovationsprojekt

Ihr Profil Erforderlich

Technisches Verständnis und Begeisterung für Innovation: Sie haben Freude daran, technische Fragestellungen zu verstehen, neue Technologien auszuprobieren und Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung voranzutreiben. Eigeninitiative und Ownership: Sie arbeiten selbstständig, übernehmen Verantwortung und nutzen den Gestaltungsspielraum, um Prozesse, Methoden und das Projekt kontinuierlich weiterzuentwickeln. Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise: Sie behalten auch bei vielen parallel laufenden Aufgaben den Überblick, setzen Prioritäten und bringen Projekte zuverlässig voran. Team- und Führungsfähigkeit: Sie kommunizieren klar, arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachpersonen zusammen und haben Freude daran, ein Team zu führen und zu motivieren. Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in einem technischen Bereich, z. B. Maschineningenieurwissenschaften, Informatik oder Elektrotechnik und Informationstechnologie. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), da die Unterrichtssprache Deutsch ist. 100% Verfügbarkeit vor Ort von Juli bis Dezember 2027 sowie Schweizer, EU/EFTA-Staatsbürgerschaft oder eine gültige Arbeitsbewilligung für die Schweiz. Bevorzugt

Projektmanagementerfahrung unter Anwendung agiler Methoden und dem Einsatz moderner Werkzeuge (Moodle, GitLab Issues, KI-Tools) Akademische Lehrerfahrung (Dozent:in, Hilfsassistierende:r, Teaching Assistant) Kenntnisse im Umgang mit 3D-Druckern (FDM), Lasercuttern, Handwerkzeugen oder Mechatronik (ESP32) Programmierkenntnisse (Python, Web) sowie Erfahrung mit Git, Docker und Linux Gute Englischkenntnisse

Wir bieten Verantwortung mit Gestaltungsspielraum: Übernehmen Sie die Leitung einer der grössten Lehrveranstaltungen der ETH Zürich und einer der weltweit grössten projektbasierten Lehrveranstaltungen – mit einer einzigartigen Kombination aus technischen, organisatorischen und Führungsaufgaben. Entwicklung in Leadership und Führung: Sammeln Sie umfassende Führungserfahrung, entwickeln Sie Ihre Leadership-Kompetenzen weiter und führen Sie ein Team von bis zu 40 Teaching Assistants. Mentoring und fachliche Entwicklung: Profitieren Sie von der engen Zusammenarbeit mit Professor Meboldt, dem Projektteam und den Leitungen vorheriger Innovationsprojekte sowie von spannenden Einblicken in aktuelle Forschung und industrielle Produktentwicklung. Ein starkes Team und gutes Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie in einem engagierten, interdisziplinären Team mit Teamevents, kurzen Wegen und – für den Kaffee zwischendurch – einer Siebträgermaschine. Perspektive für eine Promotion: Bei Interesse und entsprechender Eignung besteht die Möglichkeit, die Tätigkeit im Anschluss um eine 3- bis 4-jährige PhD-Position zu erweitern. Inhaltlich bietet sich dabei die Perspektive, an der Entwicklung agiler und KI-gestützter Innovationsmethoden für die Produktentwicklung weiterzuarbeiten.

Neugierig? Sind wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:

Kurzes Motivationsschreiben Lebenslauf Referenzen (Projekte, Veranstaltungen, ...) Weitere Informationen über die Product Development Group Zurich finden Sie auf unserer Webseite und der Webseite des Innovationsprojekts. Für Auskünfte steht Ihnen Herr Linus Gloor, [email protected] (keine Bewerbungsunterlagen), gerne zur Verfügung.

Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich über das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt.

Gerne weisen wir darauf hin, dass die Vorselektion durch die verantwortlichen Rekrutierenden und nicht durch künstliche Intelligenz durchgeführt wird.

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against ETH Zürich's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on ETH Zürich's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    ETH Zürich's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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