The posting
Bij een ontwikkelaar van defensietechnologie in Rotterdam werk je aan guidance- en controlsoftware voor embedded hardware en AI-edgecomputing. Je vertaalt regeltechniek en visuele waarneming naar software voor onder meer UAV’s, drones en gedistribueerde sensornetwerken. Daarbij draait het om betrouwbare werking met beperkte rekenkracht, lage latency en efficiënt energiegebruik. Een belangrijk werkgebied is navigatie op basis van beelddata in omgevingen waar GPS niet beschikbaar of bruikbaar is. In de dagelijkse praktijk ontwerp, implementeer en test je algoritmen en applicatiesoftware. Je onderzoekt welke berekeningen op verschillende onderdelen van een System-on-Chip kunnen draaien en ondersteunt hardware-software-integratie en veldvalidatie. Je werkt rechtstreeks samen met het oprichtersteam, technische partners en engineers uit aerospace, micro-elektronica, embedded ontwikkeling en machine vision. Zo verdiep je je in de combinatie van control engineering, machine perception en NPU-gebruik, van laboratoriumopstelling tot toepassing in het veld. Functie-inhoud - Guidance-software op basis van visuele data ontwerpen, implementeren en onderhouden - Machine-perception- en computer-vision-algoritmen implementeren op embedded hardware - Rekenintensieve algoritmen identificeren en verdelen over geschikte SoC-onderdelen - Applicatiesoftware ontwikkelen en onderhouden voor AI-edgecomputing - Rekenprestaties, latency en energieverbruik optimaliseren - System bring-up, veldtesten en validatie op locatie ondersteunen Functie-eisen - Opleiding in Control Systems, Robotics, Aerospace of een verwante richting; bij voorkeur MSc, of BSc met relevante ervaring - Ervaring met control- of guidance-engineering op hardware met beperkte resources, bijvoorbeeld met VIO of optical flow - Ervaring met machine vision; kennis van ROS/ROS2, C/C++, Rust of Python sluit aan op de technische stack - Zelfstandig complexe systeemproblemen kunnen debuggen; hardware-software-integratie en NPU-erv.



