Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 17 days ago

Machine Learning Engineer - Schaarbeek

EURES job mobility portal264,256 open roles

Where
de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad, Belgium
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMachine Learning Engineer - SchaarbeekEURES job mobility portal · de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad, Belgium

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EURES job mobility portal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.4%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.3%14 days
  5. 33.7%30 days
This job: posted 17 days ago

The posting

IT-Planet is dé HR specialist voor flexibele en tijdelijke staffing in IT. Wij verzorgen IT-projecten bij diverse top 100-klanten over heel Vlaanderen en Brussel in volgende IT-domeinen: Application Development, Infrastructure Services & Software Testing. Met 15 jaar ervaring achter de kiezen kunnen wij perfect tegemoet komen aan jouw individuele noden. Bij ons kan en mag je groeien en leren, kortom floreren in jouw job. Sounds good? Op vandaag hebben wij reeds 180 fijne collega’s op project. Om ons team verder te versterken zijn we momenteel op zoek naar een Machine Learning Engineer (m/v/x) om aan de slag te gaan bij onze klant in Brussel.

  • Deze positie kan worden ingevuld met zowel vast contract (bediendestatuut) als freelance contract
  • Duurtijd: Lange termijn
  • Regio: Brussel
  • Fulltime

Ontwikkelen, implementeren en beheren van machine learning-oplossingen binnen cloud- en on-premise omgevingen. Deployen van machine learning-modellen, met specifieke focus op Amazon SageMaker. Monitoren en onderhouden van de performantie, beschikbaarheid en schaalbaarheid van modellen in productie. Implementeren van best practices voor version control, model tracking en end-to-end model lifecycle management. Ontwerpen en beheren van schaalbare, betrouwbare en veilige infrastructuur voor machine learning-projecten. Zorgen voor een naadloze integratie tussen verschillende infrastructuur- en datacomponenten. Opzetten, implementeren en onderhouden van CI/CD-pipelines voor ML- en data-oplossingen. Toepassen van Infrastructure as Code (IaC) om infrastructuur consistent, reproduceerbaar en beheersbaar te maken. Samenwerken met data scientists, data engineers, product owners, architecten en business stakeholders om requirements te begrijpen en passende technische oplossingen te realiseren. Uitvoeren van technische en businessanalyses en vertalen van behoeften naar concrete ML- en data-oplossingen. Uitvoeren van data-analyses in Python, onder andere met Jupyter Notebooks. Bijdragen aan data engineering-workflows en werken met tools zoals dbt en/of Dagster. Opvolgen van nieuwe ontwikkelingen binnen machine learning, cloud, DevOps en MLOps en deze vertalen naar concrete verbeteringen. Optimaliseren van bestaande workflows en systemen, met aandacht voor performantie, betrouwbaarheid en FinOps. Deelnemen aan incident response en root cause analysis bij problemen rond data-integriteit, beschikbaarheid, performantie en datakwaliteit. Troubleshooten en oplossen van technische en data-gerelateerde problemen binnen productieomgevingen. Ondersteunen van business intelligence en analytics door het ontwikkelen van dashboards en rapporteringen. Bijdragen aan een verdere professionalisering van MLOps, data engineering en cloud-based analytics binnen de organisatie.

Profiel

Bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Informatica, Information Technology of een vergelijkbare richting. Aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of in een gelijkaardige functie. Sterke ervaring met machine learning operations (MLOps) en model lifecycle management. Sterke kennis van Python en ervaring met data-analyse via Jupyter Notebooks. Hands-on ervaring met cloud- én on-premise infrastructuur. Ervaring met het ontwerpen en beheren van infrastructuur voor machine learning- en data-oplossingen. Ervaring met DevOps-principes en CI/CD-pipelines. Ervaring met containertechnologieën zoals Docker. Ervaring met container orchestration, bijvoorbeeld Kubernetes of Amazon ECS. Ervaring met Infrastructure as Code (IaC). Kennis van Amazon SageMaker en AWS-services is een sterke plus. Ervaring met machine learning frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn. Kennis van data engineering en ervaring met dbt en/of Dagster. Kennis van big data-technologieën zoals Apache Spark en Kafka. Goede kennis van SQL en ervaring met SQL- en NoSQL-databases. Ervaring met het bouwen van dashboards in Power BI en/of QlikView. Kennis van aanvullende programmeertalen zoals R, Java of C++ is een plus. Ervaring met business- en technische analyses. Sterke probleemoplossende en analytische vaardigheden en het vermogen om kritisch en creatief te denken. Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden. Zelfstandig kunnen werken en meerdere taken en prioriteiten efficiënt kunnen beheren. Proactieve ingesteldheid en een sterke focus op continuous improvement. Zeer goede kennis van het Nederlands. Passieve kennis van het Frans. Bereidheid om hybride te werken, met vier dagen thuiswerk en één vaste kantoordag op donderdag in Schaarbeek.

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EURES job mobility portal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on EURES job mobility portal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    EURES job mobility portal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.