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Open nowPosted 51 days ago

Phd Thesis "Einsatz der satellitenbasierten Fernerkundung zur Überwachung der Verkehrsinfrastruktur" - JOB ID: 270413

EURES job mobility portal179,568 open roles

Where
Wien, Austria
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Your applicationOpen nowPhd Thesis "Einsatz der satellitenbasierten Fernerkundung zur Überwachung der Verkehrsinfrastruktur" - JOB ID: 270413EURES job mobility portal · Wien, Austria

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EURES job mobility portal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.4%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.3%14 days
  5. 33.6%30 days
This job: posted 51 days ago

The posting

1 Phd Thesis "Einsatz der satellitenbasierten Fernerkundung zur Überwachung der Verkehrsinfrastruktur" - JOB ID: 270413 * Sie bearbeiten eine wissenschaftlich eigenständige Fragestellung im Bereich der satellitengestützten Überwachung von Verkehrsinfrastruktur, zum Beispiel zur innovativen Detektion von Verformungen, Schäden, Setzungen oder Zustandsänderungen an Straßen-, Schienen- oder Brückeninfrastruktur. * Gemeinsam mit Fachexpert:innen identifizieren Sie geeignete Satellitenmissionen und Fernerkundungsdaten, beispielsweise SAR-, InSAR-, optische oder multispektrale Daten, und bewerten deren Eignung für konkrete Monitoring-Anwendungen. * Sie entwickeln einen innovativen methodischen Ansatz zur Nutzung von Fernerkundungsdaten für das Infrastrukturmonitoring, einschließlich Datenaufbereitung, Prozessierung, Zeitreihenanalyse, Genauigkeitsbewertung und möglicher Integration mit bestehenden Infrastruktur- oder Asset-Management-Daten. * Sie setzen das entwickelte Konzept im Rahmen einer Pilotstudie um, führen Analysen zur Validierung und Präzisionsvergleiche zwischen verschiedenen Datenquellen und/oder Ansätzen bei der Prozessierung durch.

* Sie vergleichen und valideren Analyseverfahren hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und praktischer Anwendbarkeit an beispielsweise terrestrischen Daten. * Sie präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf Konferenzen und veröffentlichen diese in nationalen und internationalen Fachzeitschriften als Grundlage Ihrer Dissertation. * Sie sammeln Erfahrungen in einem Forschungsbereich, der eine enorme Bandbreite an Anwendungen hat, von Bauwesen, Geoinformatik, Raumfahrt, Verkehrswesen bis hin zu Data Science und Asset Management. * Sie bauen Ihr wissenschaftliches und berufliches Netzwerk aus und entwickeln Kompetenzen für eine weitere Karriere in Forschung, Industrie oder öffentlicher Infrastrukturverwaltung.

Als Ingenious Partner zeichnet Sie aus:

* Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Masterstudium (MSc.) im Bereich Bauingenieurwesen, Fernerkundung, Geodäsie und Geoinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder Data Science * Gute Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, C++ oder anderen Programmiersprachen * Erfahrungen mit Fernerkundungsdaten (z.B. InSAR, optische Satelliten) und der Verarbeitung großer Datenmengen wären von Vorteil * Interesse am Lesen und Schreiben wissenschaftlicher Publikationen und Freude an anwendungsorientierten Fragestellungen aus der Industrie * Hohes Maß an Engagement und Teamgeist * Der Tätigkeit entsprechende Deutsch- und Englischkenntnisse und ausgeprägte Präsentationsfähigkeit

Details:

* Dauer des PhD-Projekts: etwa 3 Jahre * Startdatum: Idealerweise ab 01.10.2026 - Es besteht eine gewisse Flexibilität hinsichtlich des Starttermins * Arbeitsplatz: Sie arbeiten an Ihrem Forschungsprojekt direkt mit unserem Team am AIT in Wien * Lehrveranstaltungen: Sofern das PhD-Studium es erfordert, ist eine Teilnahme an Lehrveranstaltungen und Prüfungen an der Universität möglich * Betreuung: Sie werden von einem:r Professor:in/Dozent:in der ausgewählten Universität, sowie von Wissenschaftler:innenund Ingenieur:innen des Center for Transport Technologies betreut.

Was Sie erwarten können:

* Eine Vergütung von EUR 37.478,-- brutto pro Jahr, für 30 Stunden pro Woche * Neben Veranstaltungen, Seminaren, Vernetzungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle (inkl. Home-Office Möglichkeiten), verfügen Sie über zahlreichen Benefits und werden Teil unserer internationalen https://www.ait.ac.at/karriere/phd-programm mit rund 150 Doktorand:innen.

Am AIT schaffen wir ein inklusives und familienfreundliches Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit fördert und Vielfalt in der Belegschaft sowie in Führungspositionen gezielt ausbaut. Unter anderem setzen wir uns für eine Erhöhung unseres Frauenanteils im Unternehmen ein und freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen.

Bitte übermitteln Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebens...

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EURES job mobility portal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on EURES job mobility portal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    EURES job mobility portal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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