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Open nowPosted 3 days ago

SAGACIFY - Ingénieur IA/ML H/F/X

EURES job mobility portal319,704 open roles

Where
de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad, Belgium
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSAGACIFY - Ingénieur IA/ML H/F/XEURES job mobility portal · de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad, Belgium
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EURES job mobility portal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. EURES job mobility portal postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 3 days ago

EURES job mobility portal median: 3 days open

The posting

Votre rôle :

Nous recherchons un ingénieur IA/ML qui fait le pont entre l'ingénierie IA pratique et la collaboration client. Quelqu'un qui aime travailler avec les LLM, les agents et les pipelines RAG, qui a de solides bases en apprentissage automatique classique, et qui se soucie autant du résultat commercial du client que de la solution technique elle-même. Dans ce rôle, vous aiderez les clients à identifier où l'IA crée une réelle valeur, puis vous concevrez, construirez et livrerez des solutions de qualité production, en mettant l'accent sur l'IA générative et les applications basées sur les LLM, tout en choisissant le bon outil pour chaque problème, d'un modèle à gradient boosting à un système multi-agents.

Dans ce rôle, vous êtes à l'intersection des clients, du commerce et de l'ingénierie, travaillant au sein de différentes équipes et disciplines. Vous rapporterez au responsable ML de Sagacify et collaborerez avec l'organisation de livraison et de vente plus large de Sagacify et Craftzing.

Ce que vous ferez :

  • Comprendre les besoins commerciaux des clients et les traduire en solutions d'IA claires, réalisables et de bout en bout
  • Agir en tant que point de contact de confiance pour les clients tout au long du projet, de la définition du périmètre à la livraison
  • Animer des sessions de découverte et des ateliers techniques avec les parties prenantes commerciales et techniques
  • Concevoir et construire des solutions d'IA combinant des LLM, des bases de données vectorielles, des API, des couches d'orchestration et des interfaces utilisateur
  • Développer des agents et des pipelines RAG connectant les données client aux LLM pour des réponses fondées et fiables
  • Effectuer de l'ingénierie de prompt et de contexte pour améliorer la qualité de la sortie et réduire les hallucinations
  • Construire, entraîner et évaluer des modèles ML classiques (classification, régression, prévision, clustering) lorsqu'ils sont les mieux adaptés au problème
  • Gérer l'aspect données : collecte, nettoyage, validation de la qualité des données et ingénierie des fonctionnalités
  • Évaluer rigoureusement les solutions, en utilisant des métriques ML, des métriques d'IA générative et la surveillance de la production (qualité, dérive, coûts)
  • Déployer des solutions dans le cloud en veillant à la sécurité, à la fiabilité et à la rentabilité, y compris le versionnement et la reproductibilité des modèles et des données
  • Présenter et expliquer les concepts d'IA, les compromis et les résultats à des publics non techniques
  • Soutenir les ventes dans la qualification des opportunités, l'estimation des efforts et la rédaction de propositions
  • Contribuer aux démos, aux preuves de concept et au partage des connaissances internes

Vous restez dans le code, vous restez proche du client, et vous continuez à apprendre au fur et à mesure.

Qui nous recherchons :

  • Vous êtes titulaire d'un Master en informatique, ingénierie, science des données, mathématiques, statistiques ou un domaine connexe
  • Vous avez 2 à 5 ans d'expérience en ingénierie IA/ML ou dans des domaines connexes
  • Vous maîtrisez Python et les meilleures pratiques de développement logiciel
  • Vous avez de solides bases en apprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé, ingénierie des fonctionnalités, validation de modèles et les statistiques qui les sous-tendent
  • Vous avez une expérience pratique de la pile de données et ML Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn et PyTorch (ou TensorFlow)
  • Vous avez une solide compréhension des fondamentaux des LLM : Transformers, paramètres de génération, RAG et approches de fine-tuning
  • Vous avez une expérience pratique avec des outils tels que l'API OpenAI, Hugging Face, LangChain/LangGraph, FastAPI et Docker
  • Vous êtes à l'aise avec les données dans les bases de données SQL
  • Vous êtes un consultant naturel : vous écoutez, posez les bonnes questions et voyez l'entreprise derrière le problème technique
  • Vous êtes à l'aise pour présenter aux clients et expliquer des sujets complexes simplement
  • Vous avez une forte capacité à résoudre les problèmes et un état d'esprit pragmatique et axé sur les solutions
  • Vous avez l'esprit d'équipe et aimez collaborer avec plusieurs rôles
  • Vous êtes autonome, curieux et apprenez rapidement de nouveaux outils
  • Vous pouvez communiquer couramment en anglais et en français ou en néerlandais

Points bonus

  • Expérience avec un grand fournisseur de cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Familiarité avec les pratiques MLOps : CI/CD, versionnement de modèles et de données (MLflow, DVC), surveillance, Kubernetes
  • Expérience dans l'un de nos autres domaines d'intérêt : PNL, vision par ordinateur ou séries temporelles
  • Expérience avec les bibliothèques de gradient boosting (XGBoost, LightGBM)
  • Expérience antérieure dans un rôle en contact avec la clientèle
  • Expérience de contribution à des propositions, des avant-ventes ou des ateliers clients
  • Workflows d'ingénierie natifs de l'IA : expérience pratique avec les agents de codage IA et les environnements de développement assistés par l'IA (Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot, etc.)

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous :

Sagacify fait partie de Craftzing, et ensemble nous construisons des solutions d'IA qui créent un impact durable pour nos clients. Vous ferez partie d'une équipe de passionnés qui aiment apprendre, développer continuellement de nouvelles compétences et accélérer le parcours IA de nos clients dans diverses industries.

Chez Craftzing et Sagacify, vous bénéficiez de la confiance et de l'espace nécessaires pour faire votre meilleur travail - dans un environnement à taille humaine avec un véritable esprit d'équipe, un travail flexible et la possibilité de prendre des initiatives.

  • 🍎 Collations, fruits et café à volonté
  • 💰 Allocations nettes, hospitalisation et assurance groupe
  • ¿¿ Culture de travail hybride et flexible
  • 🚲 Voiture et carburant ou budget mobilité
  • 🏢 Environnement de travail agréable
  • 🏓 Activités de team building et retraite annuelle
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EURES job mobility portal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on EURES job mobility portal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    EURES job mobility portal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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