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Open nowPosted 31 hours ago

Scientific Project Staff für das Projekt NICO (m/w/d)

EURES job mobility portal552,729 open roles

Where
Waldviertel, Austria
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowScientific Project Staff für das Projekt NICO (m/w/d)EURES job mobility portal · Waldviertel, Austria

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EURES job mobility portal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

9.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. EURES job mobility portal postings stay open a median of 6 days.

Share of postings closed within
  1. 1.9%1 day
  2. 3.9%3 days
  3. 9.8%7 days
  4. 15.6%14 days
  5. 33.9%30 days
This job: posted 31 hours ago

EURES job mobility portal median: 6 days open

The posting

Unsere Hochschule bietet das perfekte Umfeld zur persönlichen Weiterentwicklung für Lernende, Lehrende und Mitarbeitende. Wir übernehmen die Verantwortung für die beste Ausbildung und schaffen so wichtige Werte für die Zukunft unserer Gesellschaft.

Das IMC Krems steht für Chancengleichheit und Diversität. In diesem Sinne laden wir speziell Frauen, Bewerber*innen mit internationalem Hintergrund und Bewerber*innen mit Behinderung/chronischer Erkrankung ein, sich bei uns zu bewerben.

Aktuell suchen wir am Standort Krems 1 Scientific Project Staff für das Projekt NICO

(m/w/d) für 25 Wochenstunden;

Die Stelle ist von Februar 2027 bis Ende Dezember 2029 befristet!

Über das Projekt

Das Forschungsprojekt NICO (Navigating Informal Caregivers' Occupational Balance) entwickelt eine KI-gestützte, browserbasierte Lösung, die pflegende Angehörige beim Zugang zu passenden Unterstützungsangeboten unterstützt und so Gesundheit, Wohlbefinden und Betätigungsbalance fördert. Das Projekt verbindet Gesundheitswissenschaften, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz und wird von der IMC Krems gemeinsam mit der Duervation GmbH umgesetzt. Mithilfe von Co-Design-Methoden und KI-gestützten Verfahren wird ein nutzer*innenzentrierter Prototyp entwickelt und getestet.

Auf Ihrem Gebiet sind Sie wegweisend

* Durchführung qualitativer Forschungsaktivitäten (z. B. Interviews und Fokusgruppen)

* Recherche und Analyse von Gesundheits- und Sozialversorgungsangeboten in Österreich

* Mitarbeit bei Datenauswertung und Interpretation von Forschungsergebnissen

* Unterstützung von Co-Design-Workshops und Stakeholder-Aktivitäten

* Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Präsentationen und Projektberichten

* Unterstützung bei Wissenstransfer- und Disseminationsaktivitäten

Sie verfügen über ein weltoffenes Profil

* Abgeschlossenes Masterstudium in Gesundheitswissenschaften, Public Health, Ergotherapie, Physiotherapie, Pflegewissenschaft, Psychologie, Soziologie, Versorgungsforschung oder einer verwandten Fachrichtung.

* Erfahrung mit qualitativen Forschungsmethoden und partizipativen Forschungsansätzen sowie Kenntnisse in qualitativer Analysesoftware (z. B. MAXQDA oder NVivo).

* Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Publizieren.

* Interesse an den Themen Digital Health, Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen, Altern und informelle Angehörigenpflege.

* Interesse an der Weiterentwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils, beispielsweise im Rahmen eines Doktoratsstudiums (PhD).

* Sehr gute Englisch- sowie gute Deutschkenntnisse (in Wort und Schrift) setzten wir voraus.

Sie sind ein*e Teamplayer*in mit Kommunikationsstärke, Engagement und Lernbereitschaft. Professionelles Auftreten und wertschätzender Umgang mit Anderen sind uns wichtig. Wir erwarten selbstständiges, effizientes und zielorientiertes Arbeiten.

Wir bieten Ihnen wertschätzende Leistungen:

* Flexible Arbeitsgestaltung

* Teleworking

* Umfangreiche Weiterbildung

Die IMC Krems unterliegt keinem Kollektivvertrag. Für diese Stelle ist ein monatliches Bruttogehalt von € 1.940,-- auf Basis Teilzeit (25 Wochenstunden) und Master-Abschluss vorgesehen.

Fragen zum Projekt, können gerne direkt an die Projektleitung, Frau Prof.(FH) Hanna Köttl, PhD, MSc, BSc ([email protected]) gerichtet werden.

Bei Interesse bewerben Sie sich bitte online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse):

https://bewerbung.fh-krems.ac.at/Bewerbung/Bewerbungsformular?guid=3bbed063-9178-45dd-8b95-5c3c845ea841 Das Mindestentgelt für die Stelle als Scientific Project Staff für das Projekt NICO

(m/w/d) beträgt 3.104,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EURES job mobility portal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on EURES job mobility portal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    EURES job mobility portal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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