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Open nowPosted 38 days ago

Senior Consultant Digital Analytics (m/w/d)

EURES job mobility portal314,718 open roles

Where
Rheintal-Bodenseegebiet, Austria
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Your applicationOpen nowSenior Consultant Digital Analytics (m/w/d)EURES job mobility portal · Rheintal-Bodenseegebiet, Austria

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EURES job mobility portal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.4%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.3%14 days
  5. 33.7%30 days
This job: posted 38 days ago

The posting

1 Senior Consultant Digital Analytics (m/w/d) Deine Aufgaben: * Messkonzepte verantworten: Von der KPI-Definition bis zur technischen Spezifikation. Was wird gemessen, warum, mit welcher Definition - und welche Entscheidung soll damit getroffen werden. Ohne diese Frage kein Tag. * Tracking bauen: Du setzt Tracking-Setups in GTM auf, inklusive server-side Container, sauber aufgesetzt auf Consent Mode v2 und die Realität aus ITP-Caps, Consent-Verlusten und Adblockern. Cloud-Infrastruktur, DNS und Pipelines kommen von MarTech und Data & BI - die Messlogik ist deine. * Datenqualität durchsetzen: Du validierst, debuggst und dokumentierst. Du erkennst ein Setup, das plausible, aber falsche Zahlen liefert - und du sagst es, auch wenn das Dashboard seit zwei Jahren im Management-Meeting hängt. * Von Rohdaten zur Aussage: GA4, BigQuery, SQL, Matomo.Otterly.AI. Du arbeitest jenseits der GA4-Oberfläche und lieferst drei belastbare Aussagen statt dreißig Charts - inklusive der Unsicherheit, die du benennst. * Reportinglogik definieren: Du legst Metriken, Granularität und Reportingrhythmus fest und spezifizierst die Dashboards. Den Build machst du gemeinsam mit Data & BI (Power BI, Looker Studio). * Lead-Qualität statt Lead-Menge: Rückkopplung ins CRM (Salesforce, HubSpot), Offline-Conversion-Import, Verknüpfung von Marketing-Daten mit dem, was im Vertrieb tatsächlich passiert. Das ist der Punkt, an dem B2B-Analytics anfängt, relevant zu werden. * Datenschutzkonform messen: Du verantwortest die technische Umsetzung - CMP-Setups (Usercentrics, Cookiebot, OneTrust), Consent-Signale, Datenminimierung - in Abstimmung mit Rechtsabteilung bzw. Datenschutzbeauftragten des Kunden, nicht als Rechtsberatung. * Verantwortung im Retainer: Du betreust mehrere Kundenaccounts parallel, arbeitest in vereinbarten Stundenbudgets und flaggst Scope-Themen früh statt spät. * Beratung, die verständlich bleibt: Du erklärst server-side Tagging einer Geschäftsführung so, dass sie die Investition versteht - und einem Vertriebsleiter deine Analyse so, dass er danach anders handelt. * AI-native im eigenen Handwerk: Du nutzt LLMs für Analyse, Abfragen und Dokumentation - und weißt, wo AI-Output eine fachliche Prüfung braucht. Bei Analysearbeit ist das ein echter Hebel, kein Nice-to-have. * Wissen weitergeben: Du coachst Kolleg:innen, arbeitest eng mit Search, Performance, MarTech und Data & BI zusammen und dokumentierst so, dass ein Setup eine Übergabe übersteht.

Damit kannst Du punkten: * Erfahrung mit Substanz: Mindestens 4 Jahre in Web Analytics und Tracking mit eigener Verantwortung für Setups, die im Betrieb stehen. Du hast schon einmal ein fremdes Setup übernommen und saniert. * GTM in der Tiefe: Client- und server-side. Du weißt, warum HTTP-only-Cookies über einen Same-Site-Subdomain-Endpoint der eigentliche Punkt beim Server-Side-Tagging sind - und nicht die Server selbst. * Consent-Praxis, nicht Consent-Theorie: Consent Mode v2, CMP-Integration, Modellierung und ihre Grenzen. Du kennst die üblichen Fehlkonfigurationen und findest sie in einem fremden Container. * GA4 und darüber hinaus: GA4 sicher, BigQuery-Export und SQL selbstverständlich. Du weißt, wo die GA4-Oberfläche aufhört, verlässlich zu sein. * Betriebswirtschaftliche Herleitung: Du kannst eine Kennzahl definieren, bevor du sie messen kannst - und erklären, welche Entscheidung sie stützen soll. Wer nur auf Tool-Ebene spricht, ist hier falsch. * B2B-Datenrealität: Lange Cycles, kleine Fallzahlen, Lead-Qualität statt Volumen, CRM als Wahrheitsquelle. Projekterfahrung in Manufacturing, Industrial Goods, Maschinenbau oder Wholesale ist ein Plus. * Hands-on-Mentalität: Excel beherrschst du im Schlaf. Bei Unklarheiten holst du dir gezielt den nötigen Input aus dem Team und arbeitest anschließend eigenständig und zuverlässig weiter. * Nice to have: Erfahrung mit SEO-Reporting, Marketing-Mix-Modellierung oder dbt. * WIR FREUEN UNS AUF DICH! Bitte bewirb dich online auf unserer Home...

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EURES job mobility portal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on EURES job mobility portal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    EURES job mobility portal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

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ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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