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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Where
Olten, SO, Switzerland
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Your applicationOpen nowWissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data ScienceFachhochschule Nordwestschweiz FHNW · Olten, SO, Switzerland

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
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  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
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The posting

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: Wissenschaftlicher Mitarbeiterin Data Science (60 - 80 %) ---

Wissenschaftliche\r Mitarbeiter\in Data Science (60 \- 80 %) ==============================================================

Wissenschaftliche\r Mitarbeiter\in Data Science (60 \- 80 %) ==============================================================

Hochschule für Wirtschaft FHNW, Institute for Competitiveness and Communication --------------------------------------------------------------------------------

Lehre, Forschung und Praxis \- wir verbinden

Ihre Aufgaben

In dieser vielseitigen Funktion arbeiten Sie am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW im Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie sind stark in die Bearbeitung von primär quantitativen Forschungs\- und Dienstleistungsprojekten involviert.

  • Bearbeitung quantitativer Forschungs\- und Dienstleistungsprojekte. Dazu gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML\-Modellen und Softwareentwicklung.
  • Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden. Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft.
  • Unterstützung in der Lehre, insbesondere die Betreuung studentischer Arbeiten und Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Lehre und Praxis.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Ihr Profil

Sie sind eine kundenorientierte, hochmotivierte und zuverlässige Person. Zudem bringen Sie Folgendes mit:

* Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach.

* Sehr gute Kenntnisse in verschiedenster quantitativer Methoden. Idealerweise sind Sie bereits vertraut mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization.

* Gute Programmierkenntnisse in und/oder R.

* Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss.

* Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch.

Ihre Perspektiven

Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.

Ihre Benefits

Breites Hochschulsportangebot

Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen

Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und

Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben

Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice

Mentoring\-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung

Termin: Stellenbeginn per 2027 1 1 oder nach Vereinbarung. Ihr Arbeitsort: Hochschule für Wirtschaft FHNW Riggenbachstrasse 16 4600 Olten Noch Fragen? Zur Stelle:

Dr. , Dozent, Kontakt: @

Zum Bewerbungsprozess:

, HR\-Fachfrau, Kontakt: @

Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

![Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW]()

* Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW \-Merian\-Strasse 86 4054 Basel

*

jidcda0182jm jit1146jm jiy26jm

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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