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Engenheiro(a) de Dados & IA Sênior
PJ | Remoto | Atuação em pipelines, integrações, arquitetura de dados e suporte a Analytics e IA
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de soluções de dados de alta relevância, contribuindo diretamente para a arquitetura, confiabilidade e escalabilidade da plataforma.
A posição terá forte interface com Engenharia, Arquitetura, Analytics, Inteligência Artificial e áreas de negócio, assumindo maior autonomia nas decisões técnicas e apoiando a definição de padrões para disponibilização de dados confiáveis, governados e preparados para diferentes contextos de uso.
O que você vai encontrar no desafio:
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados ETL/ELT
- Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos
- Evoluir arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
- Definir modelos de dados para consumo por Analytics, BI e aplicações de IA
- Estruturar processos de tratamento, transformação e qualidade de dados
- Implementar monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas nos pipelines
- Apoiar decisões arquiteturais e definição de padrões técnicos
- Garantir documentação, versionamento e rastreabilidade das soluções
- Evoluir práticas de CI/CD, segurança, governança e DataOps
- Atuar como referência técnica na análise e resolução de problemas complexos
- Apoiar tecnicamente profissionais de menor senioridade
Requisitos técnicos:
Banco de Dados e Programação
- SQL avançado
- Python aplicado à Engenharia de Dados
- PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL
- Modelagem de dados relacional e dimensional
- Otimização e análise de consultas e processamento de dados
Engenharia e Arquitetura de Dados
- Experiência sólida com pipelines ETL/ELT
- Integração via APIs REST
- Manipulação de JSON, CSV e Parquet
- Data Lake e Data Warehouse
- Arquiteturas Lakehouse
- Tratamento, transformação e qualidade de dados
- Capacidade de definir soluções escaláveis e sustentáveis
Cloud e Engenharia
- Experiência com AWS, Azure, GCP ou Oracle Cloud
- Git e controle de versão
- CI/CD
- Segurança e governança de dados
- Experiência em ambientes ágeis
Diferenciais:
- Apache Spark / PySpark
- Databricks
- Airflow ou outras ferramentas de orquestração
- dbt
- Kafka ou tecnologias de streaming e mensageria
- Delta Lake, Iceberg ou Hudi
- Docker
- DataOps
- Terraform ou Infrastructure as Code
- Ferramentas de catálogo e governança de dados
- Power BI, Tableau ou similares
- Machine Learning e IA Generativa
- Preparação de dados para aplicações de IA
- LGPD e Segurança da Informação
Perfil que buscamos:
Procuramos uma pessoa com forte capacidade analítica, autonomia técnica e visão sistêmica, capaz de assumir responsabilidade sobre soluções de dados desde a concepção até sua operação.
Valorizamos profissionais que consigam equilibrar profundidade técnica e visão de negócio, contribuindo para decisões arquiteturais e para a evolução das práticas de Engenharia de Dados.
- Autonomia na tomada de decisão técnica
- Capacidade investigativa e resolução de problemas complexos
- Visão de arquitetura e escalabilidade
- Compromisso com qualidade e confiabilidade dos dados
- Organização e documentação
- Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio
- Colaboração e compartilhamento de conhecimento
- Proatividade e melhoria contínua
- Interesse em Analytics e Inteligência Artificial
Benefícios FMX:
- Wellhub
- Starbem
- Avus (extensível para até 4 dependentes)
- Clube iFood
- Recesso remunerado conforme acordado
- Premiação mensal por desempenho e resultados via iFood Benefícios
Faça parte da FMX: Conectamos pessoas, tecnologia e inovação para criar soluções que geram valor. Venha fazer parte de um time que acredita no aprendizado contínuo, na colaboração e no protagonismo profissional.



