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Open nowPosted 14 hours ago

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Bereiche EU-Microdata und Mikrozensus (DRS-59_intern)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.9 open roles

Where
Mannheim
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowWissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Bereiche EU-Microdata und Mikrozensus (DRS-59_intern)GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. · Mannheim

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. postings stay open a median of 6 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.3%7 days
  4. 21.3%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 14 hours ago

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. median: 6 days open

The posting

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.01.2027 für den Standort Mannheim für die Abteilung Data and Research on Society, Team German Microdata Lab eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für die Bereiche EU-Microdata und Mikrozensus

(Entgeltgruppe 13 TV-L, befristet bis zum 30.06.2028 als Vertretung, Arbeitszeit 83 % von 01.01.2027 bis zum 31.12.2027 und Arbeitszeit 65 % von 01.01.2028 bis 30.06.2028)

Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Konzeption und Umsetzung einer Variablen-Zeitpunkt Matrix für EU-LFS
  • Entwicklung eines Microdata Tools für die Kumulierung von EU-SILC Daten im Zeitverlauf
  • Entwicklung eines Microdata Tool für das Mikrozensus Panel ab dem Erhebungsjahr 2020
  • Bedarfsorientierte Unterstützung unseres Metadaten Informationssystems MISSY bei der Automatisierung von Arbeitsprozessen
  • Eigene Forschung (methodisch oder inhaltlich) mit Daten der amtlichen Statistik

Ihr Profil:

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z.B. Master) in Soziologie oder Computational Social Science
  • Erfahrung im Umgang mit amtlichen Mikrodaten (Mikrozensus, EU-LFS, EU-SILC)
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit mindestens einem syntaxbasierten Statistikprogramm (z.B. Stata oder R). Basiskenntnisse in SPSS. Von Vorteil: Gute Kenntnisse in Python
  • Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Proaktive, organisierte und effiziente Arbeitsweise, ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten:

  • Die Möglichkeit, umfangreiche Erfahrungen mit amtlichen Mikrodaten (auch auf europäischer Ebene) zu sammeln, als hervorragende Grundlage für berufliche Perspektiven
  • Ein motivierendes Arbeitsumfeld in kollegialer Atmosphäre sowie eine gute Zusammenarbeit im Team
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ([email protected]) an Dr. Heike Wirth. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail ([email protected]) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 15.11.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: DRS-59intern

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V.'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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