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Open nowPosted 5 hours agoWe saw it 105 min after it went up

Senior Product Analyst (w/m/d)

Good Hood GmbH7 open roles

Where
Berlin
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Product Analyst (w/m/d)Good Hood GmbH · Berlin

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Good Hood GmbH's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

10.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.0%1 day
  2. 4.0%3 days
  3. 10.1%7 days
  4. 15.8%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 5 hours ago

The posting

Deine Aufgaben

Wir suchen eine:n Senior Product Analyst, der/die analytische Präzision mit einem ausgeprägten Produktgespür verbindet. Du entscheidest auf Basis von Daten. Du wirst echte Nutzerprobleme auf Grundlage qualitativer und quantitativer Daten herausarbeiten, eine Einschätzung dazu entwickeln, was sich ändern sollte, das passende Experiment aufsetzen und die Ergebnisse selbst analysieren.

Du bist Teil eines Product-Teams, das sich auf einen Teil der User Journey fokussiert, und arbeitest eng mit der Person zusammen, die für diesen Bereich verantwortlich ist, sowie mit den Entwickler:innen, die daran bauen. Du schließt dich einer Gruppe von Conversion Analysts im Unternehmen an, die genauso arbeiten, und bringst eine Perspektive und Erfahrung mit, von der das gesamte Team lernen wird.

Unser Produkt ist ausschließlich für den deutschsprachigen Markt. Um unsere Nutzer:innen wirklich zu verstehen und für sie zu gestalten, sind fließende Deutschkenntnisse unerlässlich. Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im Team sind ebenfalls erforderlich.

Das wirst du konkret tun:

  • Das eigentliche Problem identifizieren, bevor du es löst. In quantitative und qualitative Daten eintauchen, bis du die wirkliche Frage hinter dem Auftrag findest. Sie dann verständlich und handlungsleitend machen. Ein gut formuliertes Problem ist die halbe Lösung.
  • Das Experiment aufsetzen, ehrlich lesen und entscheiden, was als nächstes kommt. Eine testbare Veränderung definieren, sie sauber instrumentieren und das Ergebnis analysieren. Dann das Gelernte nutzen, um die nächste Frage zu formulieren. Das schließt ein, auch über Tests zu berichten, die nicht funktioniert haben, und den nächsten Schritt zu gestalten.
  • KI einsetzen und dein Urteil dort einbringen, wo es zählt. KI unterstützt viele unserer ersten Entwürfe. Du wirst sie briefen, hinterfragen und die Qualität sichern – damit deine eigene Zeit für das Denken bleibt, das ein Modell nicht leisten kann.
  • Für das Weglassen argumentieren. Hinzufügen ist einfach. Du wirst mitentscheiden, was seinen Platz verdient und was entfernt werden sollte – und bereit sein, dafür einzustehen.
  • Mit Nachbar:innen sprechen. Experimente sagen dir, was passiert ist – nicht, was Menschen gebraucht hätten. Du wirst echte Zeit mit den Menschen verbringen, die das Produkt nutzen, weil man sich kein Verständnis für andere durch A/B-Tests erarbeiten kann.
  • Erfahrungen gestalten, die auf echten Nutzerbedürfnissen und echtem Nachbarschaftsleben basieren. Dein Job ist es, zu Flows und Screens beizutragen, die intuitiv nutzbar sind und ihren Platz durch messbaren Mehrwert rechtfertigen.

Dein Profil

  • Du hast einen ausgeprägten Produktsinn und arbeitest datengetrieben. Dein Hintergrund kann verschieden sein – Product Analytics, CRO, Growth Engineering, oder eine hybridere Rolle aus Produkt oder Design – solange du weißt, wie man Hypothesen schärft, Experimente aufsetzt und Ergebnisse in Entscheidungen übersetzt.
  • Du hast Experimente von Anfang bis Ende durchgeführt und weißt, wie du von einem zum nächsten kommst: Hypothese aufstellen, starke Varianten entwickeln, die richtigen Metriken festlegen, Ergebnisse analysieren und eine klare Entscheidung treffen – launchen, verwerfen oder iterieren.
  • Du hast technisches Know-how und Erfahrung im Aufsetzen und Auswerten von Experimenten in einem A/B-Testing-Tool sowie im Erstellen der dafür notwendigen Dashboards.
  • Du holst dir deine Zahlen selbst per SQL-Abfrage. Du arbeitest mit Rohdaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Chancen zu identifizieren – ohne auf andere warten zu müssen.
  • Du hast statistische Grundkenntnisse. Du musst kein R beherrschen, aber du verstehst, worum es bei Bayesianischer vs. frequentistischer Statistik geht und warum man vor dem Start eines Experiments eine Power-Analyse durchführt.
  • Du präsentierst deine Arbeit klar, verteidigst deine Entscheidungen, wenn sie hinterfragt werden, und bist sicher vor einem Publikum.
  • Du arbeitest routiniert mit KI-Tools. Diese Rolle gibt dir mehr Einfluss und Kontrolle – aber dafür musst du unseren AI-Enablement-Stack nutzen und weiterentwickeln können.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich – du wirst Texte und Flows für deutschsprachige Nutzer:innen gestalten und bewerten.
  • Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im internationalen Team.

Bitte schick uns ein Anschreiben, in dem du erklärst, warum diese Rolle und warum jetzt – und beschreibe mindestens ein Projekt, das du von Anfang bis Ende erläuterst: die Hypothese, was du getestet hast, das Ergebnis und was du daraus mitgenommen hast. Zeig uns, wie du Daten genutzt hast, um dein Denken voranzubringen, und wo Experimente das beeinflusst haben, was du gebaut hast.

Was wir bieten

  • Ein hybrides Arbeitsmodell, das mindestens zwei Bürotage mit Remote-Arbeit kombiniert.
  • Einen sinnstiftenden Job – wir schaffen ein großartiges Produkt mit echtem Mehrwert für die Gemeinschaft
  • Mitarbeit in einem fröhlichen und erfahrenen Team, das sich austauscht und voneinander lernt
  • Einblick in den gesamten Arbeitsprozess unseres Social Startups sowie der nebenan.de Stiftung
  • Verantwortung und große Möglichkeiten, dich aktiv einzubringen
  • Deine nebenan.de SpenditCard – pro Monat erhältst du ein zusätzliches Einkommen von 35 Euro, das du für Dinge deiner Wahl einsetzen kannst
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr – außerdem bieten wir die Möglichkeit von Workation-Modellen sowie eines Sabbaticals
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Good Hood GmbH's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Good Hood GmbH's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Good Hood GmbH's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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